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- AI说实话这种我在codex、opus、grok 都有试过,所以不要做的我一定加一句「只调研,不实作/不改代码」 这代本来RL就让模型更主动做事,不会一直停等指示,这是上一代agent的问题 所以足够信心的话会主动执行这是有意的设计 很难既要又要,这样模型要通灵才行,已经不是许愿编程了
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- AI> review 没有正经代码员review AI 写的代码的 review AI 写的代码都是傲慢与偏见而已 现在已经没有地球上的人类对计算机理论有比Fable + GPT sol 深, 即使 alan turing + claude shannon + linus torvalds 也没 Fable + GPT sol 1/100 如果AI写出有问题的代码,是你说得不够清楚而已,2026不存在
- AI所以Anthropic 、OpenAI都用力在建自己的agent的生态层 只要你数据接进原生平台是最方便的 那企业就会开始接入,因为企业不用那些佬们,要管理整间企的数据整合不容易 只要接入了,那就不可能调来调去 当agentic model曾遍进入人均Opus级的这个年代 接下来就是抢谁主宰生态入口与平台霸权了
- AI家宽就是诈骗 Anthropic不看IP纯淨度的 他们只看他们自己调出来的纪录 都无数的机场跳来跳去常常上官网忘了开出现不支援地区页面的用半年以上了 怎么还是有这种迷信 总爱花这种冤枉钱
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- AI> 同时用满一个5小时的100% = 一整周的10% GPT5.5 比较贵吧? 但是现在不是有1.5倍吗? 「同时用满一个5小时的100% = 一整周的10% 」 我没记错的话,五小时是没1.5倍,而週限有1.5倍(但不是很确定)
- AI我觉得codex优势最大反而在记忆系统设计上 大任务大codebase多轮compact后的专案记忆维持尤其明显 codex的workspace记忆和专案检索效果体感上比cc好