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- AI> zcode或者kimi code 上面两个都是编码用的。办公使用可以试试热门的办公级的应用,WorkBuddy 的宣发不错,有免费额度,可以试试。
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- AI26年5月份,刚开始用的时候很焦虑,用的多了,每次在项目里面用都只能把它当成工具人,即使用高端模型也是需要补充大量上下文,一个小 bug 的投入性价比极低,只适合做 Demo 和新开项目,AI 从 0 开发到 80%,后面 20% 继续自己优化处理,否则产投比极低。
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- AI求婚可以自己布置,买 kt 板。这个布置加上鲜花不到 500 元。可以和女朋友商量一下。 
- AI配置两个配置文件,使用 `codex --profile` 切换不同的配置 `codex --profile nhh```` NHH_KEY 配置到环境变量 ```.codex/config.toml``` [model_providers.nhh] name = "nhh" base_url = "https://api.123nhh.com/v1" env_key = "NHH_KEY" ``
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- AI如果能接触到自己公司业务的后端代码,可以直接使用 Codex 开发几个后端业务需求试试,前一段使用 Codex + gpt-5.6-sol 开发 SpringBoot 项目很爽,出活也很快。 前端后面是没有出路的,如果你懂产品、业务、UI 审美风格在线,前端还有一些干头。全栈也只局限于当前的 AI 能力,以后 AI 能力起来之后,程序方面应该只需要监工,不需要一线开发工程师。 学后端,首先去学一下
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- AICodex Cli 需要将 API Key 配置到对应环境变量,是否有配置环境变量?配置之后是否有重新加载配置或重启终端?
- AI不到百亿财富都可以买到的,来一起回顾数学史。 
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- AI想到了之前看的找大爷、大妈买古董,一点点试探,最终大爷、大妈看着价格还能再高不卖了。或者是说好的高价,收购的没去了,大爷、大妈就认为就这个价死磕。
- AI以软件为例,当一个好用的闭源/收费软件停止更新之后,会涌现出更多的开源软件去模仿借鉴甚至超越。
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- AI有佬友推荐豆包。 「兰兰」寻求文字方面不错的小模型 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO > 豆包写小说还是很厉害的,我试过grok、gpt、claude、gemini、mimo、kimi、deepseek,写出来都不如豆包的有网文感 ^-^
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