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- AI其实用不了..sonnet系列模型根本用不了..只能用opus和fable速度还很慢..sonnet模型用不了导致自动审批和记忆整理都用不了..
- AI老马一如既往收购别的企业后第一件事就是大幅削减开支..估计cursor的grok额度后续也得砍,现在cursor的grok额度比supergrok同价位的要多三倍多..
- AIfireworks本来就不是deepseek开的,是第三方推理商,包括swe系列全家桶大概率也是跑在这个服务商上
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- AI微软这个还不如直接免费放到opencode上收集点训练数据然后快速迭代类似muse spark那样,muse spark最近2个版本提升非常明显..微软这个几乎没人用..
- AI主要是spacex上市时公开的财务信息xai这块唯一的盈利点居然是出租Colossus1数据中心给anthropic,其它完全不赚钱,按照老马的风格他是接受不了公司亏钱的,很想快速盈利..当年接手twitter的时候还可以靠砍掉70%的人力解决亏损问题,xai这块却没法这么做。。
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- AI你自己试试就行,我感觉4.1长任务很稳,具体每个人感觉都不同,也有人觉得智力忽高忽低..
- AI怎么可能,限额一天450m你怎么可能一天玩没?除非你用k3之类的模型,那些模型确实很贵..
- AIlao1就是免费的啊,每天签到就有100lao1,新用户就有2000lao1,100lao1可以用100m左右,但是很多人不止一个号啊..我感觉给的确实不少. 
- AI肯定限额的啊,不然现在agent如果跑长任务都能24小时挂机跑,计算资源再多也扛不住,不过第一天我测试限额大概450m左右,还是不错的了..command code的goat可以用在cpa,有独立api服务的
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- AI估计是被kimi带偏了,往堆参数的方向发展然后模型架构和后训练不足导致模型能力其实远远没有达到参数的容量..glm和deepseek的flash都证明了300多b足够弄出一个智能接近opus4.8但是成本远低于的模型..之前mimo 1t的参数现在成了^-^,不知道新的模型参数规模是不是又膨胀了。。
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- AI唯一的风险就是你的所有代码和提示词都会被收集拿去训练
- AI我反而感觉这方面他并没有比opus强啊,而且让它自己review自己的代码永远都是非常快乐的自夸一波说自己写的代码非常完美,然后让gpt或者opus大概率都能找出2-3个明显的bug。3.8flash的话就是咸鱼上几块钱买个18个月的ai pro号吧,目前用了2个星期没事..
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- AI 差不多,74.62刀花了18%的周额度.. ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/b/8/d/b8d340bb3d36569bfd588bc0cd2a05c0
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- AI现在就是国模垫底水平了..比mimo还差..kimi和glm都已经和openai与anthropic的差距不明显了..deepseekv4flash也属于便宜好用的类型,只有minimax还是一坨,其实deepseekv4flash和他是同规模的模型,但是v4flash0731强了很多.minimax3甚至连之前的4月份的deepseekv4flash都有点不如..
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