我搞个前排看看。

学历好的可以学 ai 应用算法。搞 ai 基建。

去建材市场多研究一下木材，最好是自己找木匠打造定制柜。至于构成可以多看看成品。原木材基本是一分价格一分货（然后多家比较价格就行），不要用复合板或者拼接板。

员工是弱势群体，讨债是讨不过企业和政府的。

以后给方案的时候，选择自己不喜欢的方案，然后领导反驳了你就笑吧。给他反间计和将计就计。

不是的，网关数据只有自己可以看，没有公司可以看。还是有区别的

单休，没有这个问题，请假要请好几天，然后补回来用周日等于后面没有假期了。

今天不发，上去质问啊，问一下为什么还不发，如果说延迟几天可以观望几天。如果搪塞话术骑驴找马，如果月底还没发再质问一下或者发送文本明确要发工资，并保留好文档随时跑路。

那能叫大模型吗？人家是智能体，你们负责开发智障体？

执行任务目前用的 opus 5 和 fabel 5.1 ， astra 写任务。

我觉得 AL 3 : 2 IG 。 ig 有点悬。

64G 内存的， cpu 32 核，主要还是编译内核和数据流处理服务。

远程开发，但是对我来说还是太小。还有部署一些服务，当然云端的东西要及时备份。

主要不知道它有什么用，高手都不用它。什么自学习智能体不就是存储一些记忆，然后总结记忆然后重放嘛。这个就是比较消耗 token （一直在很长的上下文中对话）。

window 11 可以在系统设置键盘改回 ctrl 吧。

有一次我就是看太晚了，闹钟都没把我闹醒，起来的时候快中午了，请了一上午的假。

apple 系列自带。windows 自带。linux fcitx5-rime

我也要一个，但是我的钱包不允许。

当然 18 pro ，17 pro 也涨价了。 18 pro 提升还是有的。

一步到位直接考个安保证书，直接上岗了，如果还有消防安全证书是优势哦。

这个模型我只要几十行代码就行。不过让我想起《季姬击鸡记》

具身的目标是代替人完成复杂的多样的任务，不能光看一个任务而是可以适应多种多样的任务。智驾和炒菜这种机器人就行，不要大材小用。目标是高级动和复杂多样任务作靠近人。

不要让大模型执行清理，因为大模型最后还是调用工具的，调用工具的时候已经不是模型能管控了，至于模型输出不稳定和不确定性一直存在。

消耗比5.6-sol 高了 10% 多，主要看任务难度，感觉难度高的用它会比较省，其他用 5.6 sol 也够了。

硬盘 bom 都贵了，近两年不可能了，还有微涨可能

没看明白，但是我记得 fake location 有选项可以执行获取 root 权限和伪装的，这里的执行器是不是为了授权和伪装本身的作用。

学 ai 上 L 站，还免费。也许是技术大佬不懂营销吧（技术佬觉得太简单，觉得大家都用使用 ai 的能力），用好 ai 学技术也很快。

没专业的项目经理啊，什么需求都接啊。

kimi-k3 的套餐价格还是比 glm 贵啊。而且我个人觉得 5.3 的训练数据优于 kimi，实际表现也好一点。

把行车记录视频导入来上报 12123 举报，也许还有奖励的。