我觉得还可以啊。至少比英韦达的免费 glm 好了很多了

你们都去 gpt 6.1 sol 了，我现在感觉 6 sol 速度都快了

O\的astra水平真的是这样的话。 那O\可以解散了

想不到数年过去，抓鲁迅跟抓我周树人有什么关系的故事又能再次上演

好久没有看见这么优质的数据集了。

好久没有看见这么优质的数据集了。

确实不是同一批人。U23有点类似于国足候选队，如果U23有高手，会被选到国足去的。

> 研究团队用的是 Claude Science，一个专门为科学家设计、能让 Claude 遵循严谨规则运行的系统，模型是目前最强的公开可用模型 Fable 5.1。 那我得过几天看看any的fable了。

如果自己真的能够看到这个神迹。 此生无憾了

这个不可能。OpenAI会保留模型的权重的，因为后面OpenAI的研究人员做实验可能会用到。

中国只需要考虑发展AI就行了，美国人（资本主义国家的人民）考虑的就多了(房租上涨 电价上涨）

其实之前还有GPT 5.2路由到GPT 4的（就是我）

> 与此同时，借 API 中转站截留交互轨迹、做数据蒸馏等，也成了行业水面下的一场暗战。 所以说把国外友商的模型给蒸馏了。这个对模型不好吧。

（帖子已被作者删除）

claude

所以说神经网络为什么要从一层到多层，我没看懂

首先排除 deepseek，这个没有必要获取用户数据，因为他们都认为用户数据没什么用，同时deepseek harness是开源的。

> 近来论坛兴起了一些，借着攻击 zcode 之名，行为 A / 洗地之实的风气，部分人员仗着自己没有被 A / 整过，嘲笑着被 zcode 偷代码的不知情用户，并且对 A / 表现出异常的亲近，这是一种非常危险的思想。 这两个除了成果优秀，其他的不要指望太多了。

我不想要相信这样的厂商，因为这样的厂商连承认自己的错误的能力都没有，如果真的再次发生问题，也不会像这样解决问题

建议看一看自己平时的任务难度啊， 我建议的话如果任务简单而且不算特别难的话就可以用一下 glm。 如果任务特别困难，而且涉及到很多关于学术上的还是用 GPT

V4.1 体验上没有V4 pro，我觉得因为激活参数小的原因或者是新架构没有磨合好的原因导致的

主要问题是给互联网创造了很多垃圾的东西，而且不给你付精神损失费

这个是竞争对手说的话，内容往往半真半假。

提高更多的安全性✗ 为 claude max 支付漏洞提供更多的可能✓

我觉得这个 Deepseek 路由 fable 5.1 是不可能的。 因为 fable 5.1 在 Deepseek 灰测的时候都没有渠道进行使用。 但是万一后面有人拿出证据去说明 fable 5.1 是 deepseek 的灰测也不是不可能

怀疑OpenAI 用于审核的模型因为GPT降智被影响了。

其实我告诉你，我虽然看起来像人机（理工男导致的），其实我是一个人类。

之前就有类似于 AI 训练 AI 的算法了。 反正我记得今年三月份就有这个了

小心孙狗把你的数据放黑市上卖，毕竟数据这个东西价值还很大

> npy 是男朋友还是女朋友。 自动理解成 火箭导弹就行了。 反正不影响阅读