佬这有点夸张了吧 o家现在这么缺算力了吗？ 我是20x网页pro大降智，最近事情多，6pro用的比较多，然后就开始神一时鬼一时了 倒是codex还好，没有太不堪，算是额度够用的

你点击选择的条上面有一个小选项，点开有能选择历史模型。然后可以手动选择5.6

那很坏了. 最近这一周事情比较多, 比较重, Pro用的比较多 官方不是说按照使用次数吗? 实际上是按照token预算, 那就太坏了

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我的对话的确有点长。浏览器都变得卡顿了。 我是在一个project中讨论一个主题，然后一个实验使用一个对话。保持project内信息可见。 所以现在一个对话就变得比较长。现在阶段性实验已经到了最后一步讨论环节，结果现在给我降智了。人麻了

20x的周限额 6pro是200次，每天5.6pro是170次，每日pro总数不超过200次 我寻思我也没超，而且就算是6pro用完了，5.6pro也不是这副德行。 寻思也不是完全风控。因为同一时间，也有一些对话是正常的，并不全是秒回。但正因为它不是完全降智和路由垃圾模型，所以问题才难搞。就像是接触不良一样，断断续续，时好时坏。 也有可能是短时间内pro用多了导致的？不清楚。但这样降智就挺不合理的

打开b站，然后随便去几个有点知名度的up主里面找找视频，里面的广告会给你答案^-^

现在我只有工作特化型的skill, 目前完全已经下掉了工作辅助性质的通用skill. 在更新astra的时候, 把系统提示词也修了一大波. 现在只剩下极少量的个性化要求. 我决定先在codex好好用一段时间 主要之前在Pi中使用5.6, 感觉缓存率非常高, 然后额度特别耐用, 废话也少. 所以还保持着思维惯性, 打算继续使用. ^-^

是不是被风控了? 刚才一直到现在, 使用astra max已经用了一个多快两个小时了, 目前才消耗周限 2%. 对了, 佬检查一下有没有开启codex的实验性Context Management 昨天我看论坛有人强烈推荐开启它来替代传统的上下文在线压缩. 说是信息损失更小, 同时更省token

在终端执行`codex update`. 升级一波之后就有了. 其实就是给codex升了一波级. 昨天有人问这个问题, 后来一些人按照这个操作就能解决. 我是codex cli, 但貌似一些人他们是desktop, 同样能行. 佬可以试一试

这种一般是赢代币，然后代币能够去前台兑换玩具玩偶什么的。 不能直接兑换法币 当然，在门口周围找找，一般有用法币回收玩偶的人。^-^

是plus去掉5h限制了吗？奥特曼怎么良心发现了？

佬是狠人哦，完全访问权限都开启了 我担心出事，从来没敢开过。都是auto review

到今天累积三个重置了 下午见有人说重置，我抽空3一眼，我没重置，但多了一张重置卡，从两个变三个了

 我的还没有重置, 但是变成手动重置次数了 感觉比统一重置要好. 谢谢Tibo了 ^-^ 注: 之前明确是两次, 现在变三次了

群雄并起是好事啊 只有企业竞争, 我们用户才能用上更好的模型

真的变快了吗? 我的astra为什么感觉慢慢的? 我用的是xhigh, 还没敢开max (美区20x正价登录使用)

默认不止一级. 我从未更改过配置, 在ultra下见过这种情况 

说一下使用场景吧. 把使用需求说详细一些 另外可以先去把使用场景和需求问问ai, 让它先给筛一筛 "性价比高"在现在已经不存在了. 万元以内, 没有水桶机

一天28次提问, 每次平均20min思考. 如果从时间角度看, 的确是用不完的 但是吧, 对话难免会有撤回和同时多会话进行. 这样一看, 就有点不够了 好在5.6 pro还在, 这个是真用不完 只能自己在用的时候分清轻重缓急了 看样子astra真的很金贵. OAI最贵套餐都不舍得让用了

我舍不得trellis的一点只有一个: 跨对话记忆 有哪位佬能够分享一下稳定可靠的项目内规则要求任务进度记忆的方法? 太需要了 trellis太重了, 现在大模型能力已经不差了, trellis有点拖累感觉

 好像刚刚修好了 早晨的时候我这边是一直无法显示的

gpt跟a\套路不一样，gpt重在走量 你看claude的漏洞讨论的就很少，但oai的一大把。这不是睁一只眼闭一只眼的半默许我是不信的。 astra发布，各种免费白嫖渠道一铺开，算力直接见底。发布当天估计就会负载过高，然后调整发布政策。甚至有可能面向个人用户的就直接是残血版，美其名曰安全分级

主要肥波5是5.6时代的东西了。这个astra可是刚发。对标也得是5.1时代的 LLM迭代速度又快，这几个月还真就差出来一代了

astra就这还藏着掖着，限制性发布 当时5.6也说对台肥波5来着，吹的可热闹了。后来呢？ 差了整整一代，图上根本看不出差距……

但有一个问题, ai还原照片消耗的实时算力成本和照片本身的体积成本如何比较? 而且概率模型的随机性问题如何解决? 而且细节信息被大量损失. 文字可以如此准确描述图片所有信息吗? 我不了解压缩算法, 但这方法第一眼看过去有一种说不上来的奇怪

我的官网能正常用, 智商也是正常的. 但是codex挂了  --- 我的网页现在也挂了 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/1/8/1

我的网页chat没问题. 能打开 

我认为AI的发展就是技术快速进步, 规模不断扩大, 上下限不断提高. 顶级模型依然会很贵, 但是主打性价比的模型会变得便宜, 并且出现不同能力的模型梯度分级. 并且最便宜的模型性能也会超过曾经的旗舰

公事公办, 把直属领导带进沟通, 他有监督的义务 ^-^不能自己闷头一个人吃