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- AI个人感觉这个项目解决的问题有点太简单了,一个 skill 就能做局限。而且给 Pi agent 加上 GUI 可能会有点太沉,Pi agent 本来追求的就是精简
- AI其实模型不同,生成会有不同的结果是不奇怪的。我个人认为,只要后续能达到目标就行。 至于细节上的质量差异,我觉得更多是个人的感受所致,这个就需要后期的 prompt 微调了,但至少大体目标是达到的
- AI说实话,我倒是不认为接下来 AI 的发展在稳步执行一套详细的 plan 下面有什么很大的问题。毕竟照这个发展速度,到最后 AI 能够完美、近乎不出错地精确完成一套 plan 几乎是必然的。 但是,真正能够对科研和一些学术性问题,以及开创性、或者说是想象性的事物做出突破的,肯定还是要依靠 AI 自身的发散性思考,以及它自身思考的能力
- AI确实是,好多的任务它并不是说一句就能够完成的,比如说很多生产力上的办公任务。 但我更想说的是一些比较有浓缩性和目标性的任务。这些任务好多时候过多的 prompts,其实本质上就是为 AI 的行为以及它的思考提供引导。 只有当 prompts 浓缩在只表达任务目标的时候,AI 还能够准确地完成任务,这就说明 AI 它的思考能力已经接近于人类了,甚至说是已经能超越人类了
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- AI到现在一直不大清楚 Cortex Auto Review 这个模型是有内化的 review 功能,还是说其实就是一个小模型加了 prompt? 如果是加了 prompt 的话,理论上来说,把它映射成 DeepSeek 都可以
- AI我没有计算过具体的花销,我只看过 Token。 如果按 Token 的话,GPT 5.6 Sol High 使用的 Token 大概在一个月 4.3 亿。我使用 Plus 号,四个轴线就能达到将近 5 亿的 Token。 我发邮件给过 OpenAI 客服,他们居然跟我说这可能是错误,让我重试、尝试重启 VPN、卸载 Codex App,或者说重开一遍套餐。 他们跟我说 Business 应该是周限
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