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- AI我感觉bartender没有ice流畅 而且每次mac dev升级,bartender必崩,已经不用了 ice目前这版在26上没问题 
- AI真想AI科研的话还是得真金白银,我现在$200的pro20x+$40的家宽,谨慎使用,还是怕出事,读论文的话我感觉gemini都行吧?思路讨论一般web端的pro模型
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- AI原始就不到600M吧,我装了没用就594M 
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- AI之前就说,美国的公司和个人使用者可能不关心中国开源AI到底有没有蒸馏,但是A\这么光明正大翻聊天记录,隐私问题一下子暴露出来了,人家真有一头牛啊
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- AI5.4之后的pro模型很难和之前一样思考很长时间了,openAI应该觉得浪费算力了
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- AI读完全文,有一个很有意思的点,95%的篇幅都是佬友的心路历程,仅有的交互也太少了。根据描述你甚至都不能用“了解”,而是“略知”她的“表象”的10%(如果以同事朋友在60-80%计算)? 不是很喜欢用“压抑”这个词,毕竟略带贬义。 如果这是一个14.5岁的teenager写出来的东西,或者浓浓的荷尔蒙和青春气息能扑面而来,至少给人单纯清爽的感觉。 但如果是出自一个工作多年的社畜的手笔,佬友在男女关系
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- AI除非一刀切把所有中文输入/中文习惯的用户全都降智,不然的话怎么区分蒸馏呢 ^-^
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- AI可能是ToB的Astra API很赚钱,企业需求大,所以先暂停ToC了?反正ToC赚不了几个钱
- AI额 ^-^UI风格下功夫和训练LLM有什么必然联系吗,这都不是同一伙人啊,DSH刚出来就说是预览版,少不了破坏性更新的 在我看来,v4.1flash上了Engram,还用了casual encoder-decoder,ds在科研探索这方面不是更纯粹了吗(
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