事实上，非常的需要。 因为绝大多数人用AI的方式是许愿式。 没有顶级模型，他们什么也干不了。 对于绝大多数人来说，只有豆包（日常问答用）和世界最顶级的模型（试图干活用），不存在任何其他可选项。 --- 注意这个关键字：“试图”。

呃，看了一下官方没有桌面端啊。 你们不会说的是第三方仓库吧？

没有吧，转生成魔法少女然后拯救世界吧。

1岁的时候他连记忆都没有，你需要考虑的事他爸妈需要什么。 基本类似于给朋友家里的宠物送点玩具、口料啥的——不要理解为贬义的意思，而是事实如此。 小孩子要4-5岁之后才开始有自己的记忆，那个时候才是真正送给小朋友的。 在此之前本质是送给他爸妈的。

不会，起码要到2029-2030前后。 要等前沿大模型撞到成本墙，迭代速度开始明显的降速。出现非常典型的长期服务版本——这个应该明年差不多了。 然后还需要2年左右的时间研究和流片（权重刻在芯片上）。 然后你就看吧，本地部署的大模型（注意，不是千问27b这种本质小模型，而是1Tb以上的大模型）就要开始席卷全球了。

这毫无意义的攀比之心从何而来？^-^

你没有搞什么幺蛾子的话 找机器人申诉一下就行 搞幺蛾子了，那就没救了——开会有有概率能救，但只是有概率，并不是100%有救。 --- 注意，是找那个机器人申诉，不是找客服申诉，找客服申诉不会解除的。

《工程控制论》。常读长新。唯一的问题可能是读到一半容易怀疑自己的智商。

因为用户不需要复杂的东西，需要简单的东西。 最好简单到只有一个输入框，一个查看框，一个选择对话记录导航栏。 好的，你已经看到了，这就是现在所有ai工具的典型界面。

自用还是用虚拟内网好一点。域名解析到内网地址就行。正常访问也就是第一次配对时候有一个延迟，后继一样。 Tailscale | Secure Connectivity for AI, IoT & Multi-Cloud 这玩意不想用它们官方，好像是有开源控制平面的。不过需要你额外有一台公网服务器就是了。

这个项目的核心收入来源你自己已经说出来了，就是那2980呀。

给老人只推荐iPhone。有钱买新的，没钱买二手。丰俭由人。 尤其是父母如果不太会用智能机，学东西也不太快的，更是除了iPhone不做任何其他考虑。 至少iPhone不会给你搞各种奇怪的幺蛾子。

思路可以告诉你： 1、让自己开心起来（注意，是真的开心，而不是假装开心）。然后把让你的事情分享给大家。——如果你能形成一个稳定的能够让自己开心起来的模式，本质上你就是非常受欢迎的大家（广义的“大家”）的开心果（褒义），大家都会乐意接近你并帮助你（在你有需要并且他们力所能及的时候）。 2、帮助你身边的人（广义的“身边”）。在这个过程中学习生产和控制成本的技能——这个技能本身就是资本。 --- 但具体

没有上下文的断章取义毫无意义。 如果你说的虫子没有具体的特指，事实上大部分人都会愿意吃虫子——烤蚕蛹了解一下。油炸黄粉虫和靠蝗虫大部分人也一样吃，味道上并没有什么毛病。 醋……搞多了那肯定是折磨。

你这个问题只会得到“不知道”和“v我50”两个答案。 真心的，问问题之前，先思考一下自己的问题是否成立。 你的问题本质上其实可以翻译成：“我还什么都没有，我想无视门槛进入那些有资源的人的圈子，有什么门道吗？” 在这个问题问出口之前，你自己不就已经知道答案了吗？ 要么正经回答你“没有”。 要么忽悠你“我知道有个群，只是要收多少多少入门费”。 哪一个答案是你想要的呢？ 然后你实际上真正找到核心问题之后

帮jev写软文，可以赚点零花钱。

典型场景： 用户：我只有xx预算，但是我希望实现xx功能，你看能不能试试，可以的话就买你们的，不然我们就干脆加点钱买oo了。 老板：ok，ok，我们试试看。 领导：那还能咋办，客户老大呗，我让下面的兄弟试试看。 干活的：老板和领导他喵的是不是傻啵？这玩意需要抠这点预算吗？加点钱就能解决的事情还要折腾我们。狗x养的！

…你直接把你要的输入输出格式扔给大肥鱼（对，就是可以本地部署的那个）。 恭喜你，你已经等到一个决策质量比你说的“jev”更高的决策模型了。 当然，如果你也是帮他们打广告的，当我没说。

等大模型发展到可以出“长期服务”版本的阶段。 然后别说一分钱了，你大概率能买到几千块一个的“盒子”，自己放家里插电用就完事了。 大模型权重刻录在芯片上，不走昂贵的高速内存就行。

必然被开团的。 现在work agent入口大家都在抢，zcode露出这样的破绽，任何开团的必然匹配到高端队友。 唯一的问题，要看上头打算把这个事情帮智谱控制在什么烈度。 ——主要杭州市刚跟智谱合作，就出这个幺蛾子，导致政府层面不太好看（如果形成大规模舆论风暴的话）。 ——也当然，以后估计很少有政府层面的机构有太大的勇气跟智谱合作了。

除非你本身财务自由，或者顶尖big佬打算去变现，不然原则上别转。 研究跟工程是两个体系性质的分支，转体系比转专业还要难得多——而且你还要考虑转失败了，你还回不回得去研究岗。 到时候来了两不靠，只能铁人三项就知道过瘾了。 跳槽的核心一直都是，要么转行不转岗，要么转岗不转行——而转体系毫无疑问，两者都转了。 除了最顶级的天才，基本上这跟直接找个天台cos超人没多少区别。

时代在发展而已。 新一代站在前人的肩膀上，如果不比前人强，那前人努力的意义是什么？

这些现在不是小学生都会的东西吗。 我家小侄女已经拿AI做千星沙箱赚零花钱了…… 除了涉及数学比较艰难部分的知识，一帮小朋友吹各种AI原理已经跟老头吹国家大事，老太太交流拍照姿势一样广泛了。

已经很久不存在这个说法了。 除了某些连代码都可以叫做广义提示词的“万物皆提示词”党。 在去年就已经开始进入所谓的“上下文”工程了——意思就是你只要维持好一套足够清晰的上下文，并具备明确的入口和索引，大部分大模型基本都能更具上下文搞明白你具体想做什么——即使你提示词表达的意思错了都没关系。 这个“上下文工程”的形式倒是迭代了蛮多次，现在的趋势是越来越像我们日常团队管理用的文档体系模式。 估计再下一步

本质洗钱。是那个圈子的你自然知道跟什么人要资源。不是那个圈子的，说白了介绍给你是哪个人，你找上门人家也不会把资源给你（信不过你）。

它并不是为了好听，而是一种不得已的妥协。 跟谁姓都不被同意，那只能一起加上了。 原理上跟房子同时写两个人的名字是一个触发点：确权。

从docker部署开始，以及已经流行多年的微服务架构，难道不就早告诉你代码的发展趋势了吗？ 只要实现功能，满足预期性能指标，不出错，能运行。谁管你代码怎么写。你全是机器码硬造都成。 要换就是直接把一个模块拆了另造。只要架构文档和功能指引文档和验收标准还在就完事。 根本就不是“现在”才出现的。 在很多年以前就是这样的运作模式了。 大部分时候所谓的“代码审美”，除了极少部分小团队必须多人维护同一套不可

取决于是否需要而已——大部分人其实工作复杂度ds41f完全覆盖了，他们用更好的模型单纯只是因为“用得起”，而不是“需要”。 这个情况，一般其实推荐别用这么贵的模型——省点钱买点吃的多好。 至少目前体感来看，比如你想自己做一个小型游戏，astra显然可以给你非常大的助力。 你可以把更多的精力拿去真正设计游戏，而不是纠结视觉效果和模型、代码了。 这就是一个很大的体验提升。 至于astra的价格。这么说

跳槽。 一般小公司老板要么主动给你加，要么永远不会加。 大公司有一个几乎改不了的普调规则，固定按那个走。 基本上都跟你自己的主观能动性没什么关系。 你自己主动想加，只能跳槽，重新走谈薪流程。

让他开。这是他的义务。他不开可以他支付给你违约金中止合同——注意不是你给他，是他给你，因为是他违约。 但是一般实践上，估计需要你自己出税费是真的。 --- 补充：另外实践上可以你自己去税务局开，让房东给你报税信息就行。（很多房东可能真不愿意跑，这也很正常。这个倒是完全可以体谅一下。）