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- AI感觉单纯是智谱国内用户用的多,海外用户一般都是CodeX、Claude、Gemini、Grok这4家 老外用户少的话,那自然没有太多反响,而且这个只针对于Zcode,很多海外用户呢,他用GLM是在OpenRouter里面直接去用它的API,那这样的话肯定不受影响
- AI你能买5X,那肯定用5X啊,cursor的话ULTRA我感觉也就那样 Claude的话不封号,我是最推荐的,感觉用起来很舒服 但是你要是被封号了,我估计又要一个Claude黑子出现了,不过也正常,可以先试试他封不封你 ^-^
- AIIP 纯净度肯定有用啊,但是问题是, 纯净度单凭一个ping0报告没有任何用。每个厂商会有自己的这种纯净度评分,所以你追求纯净度是没问题的呀
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- AI问题是,代码对于有些人来说是值钱的,对于有些人来说不值钱。假如你没有什么敏感代码的话,那当然无所谓了 假如你有一个非常好的创意或想法,使用各种模型去读最前沿的论文,做到了非常好的效果,并且依靠这个私有项目赚到钱了。 结果莫名其妙的,只是用了几次,这东西就被全部上传了,你能接受吗?
- AI感觉性质真的很恶劣,我的源代码莫名其妙被他免费上传了…… 关键是我只是拿他跑了几次测试(flash模型跑的比较快),想试试国产现在什么水平了。 结果是真有水瓶
- AI真的是非常生气,气得我现在整个人都在发抖。 我一共就用了几次他的白嫖,好家伙,把我整个代码库都上传了,而且还不是一次。
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- AI怎么说呢,这个恐怕不是简单找客服能解决的。而且真让你退,恐怕没多少人愿意退,反正我是不愿意退的,毕竟这个 Cursor Ultra 是送的。 你要是真找他闹,他顶多给你退款。而且我怀疑这玩意儿给出去之后,他后来也后悔了,所以才要找各种理由去封号、去降权益。 你如果要求退款,他们应该会很乐意。只不过你找退款也找不到 Cursor,Cursor 是不负责这些的,因为这是 Grok 赠送给你的,跟 Cu
- AI感觉他那些数据没那么好消化,数据量非常非常的大。因为他是最早做这种 agent 的,我感觉可能截止到现在,他的各种代码数据还是最多的 然后,Grok 又有最多的显卡、最大的机房,再加上参数量只要上来,我觉得一切都会好起来,因为马斯克一直在提高参数量 我没查资料,只是凭着感觉回忆一下: 4.5 马斯克说的好像是 1.5T 参数;Grok 4.6 是在 4.5 的基础上做了后训练;这一次的 Grok
- AI真的很没有它真的很不方便,Cursor 都不想用了。 我自从用了它的云端之后,都很少去用本地的 Cursor 了。尤其是它新出的那个 Cursor Project,比它的 Cursor Agent 还好用,突然断了几个小时,还真的心痒痒
- AICursor Models Used $40.36 Usage 1.3453333333333333% Estimated Total $3000.10 Other Models Guaranteed $400.00 Used $0.41 Usage 0.41000000000000003% 没有问题的,正好是刚刷新的额度,测试了一下
- AI对的,也不单是选手表现的问题,主要是上个赛季 IG 的人员组合不是很好。Gala 和 Meiko 属于 1+1<2,因为 Meiko 是那种偏对线的选手,只会选个软辅在线上待着、只打线,你让他去游走他根本游不明白。 这个赛季就不一样了。这个赛季大家都玩软辅的话,Meiko 和 JiaQi 加起来绝对是 1+1>2 的。如果你观察整个季后赛的表现,JiaQi 几乎打爆了所有的 ADC,现在也就剩 A
- AI但是这个版本主要就是要打下路的,你没有发现吗?下路强的队伍成绩都非常的好,下路不强的队伍都走远了 其实现在如果论影响力或者优先级的话,从 BP 就能看出来,几乎所有的队伍都是下路的优先级最高,因为下路要选组合去打线。 其次是中路优先级第二,打野优先级第三,上路的优先级是最低的。几乎每一家都是这样,很少去打上路 其实上路对游戏的影响也是最小的,马头让他送就送吧,他状态确实不好。不过打个呼吸,我觉得一
- AI那个是上个赛季换线版本的 AL 克制 IG,这个版本实际上不克制,因为你不能逃避对线了 所以一旦线上劣势的话,其实打野再牛逼也没太大作用了。 我觉得今天 IG 能拿下。wei的话,确实是塔赞的亲儿子,因为他是全面的弱化版本(具体也可以去看 B 站王松的分析)。塔赞真的是蔚的全面上位版本。
- AI但是有一说一啊,有 AGI 的那个感觉了。让它使用这个 Computer Use 去操控我的电脑、去操控我的浏览器,真有一种我亲自在操控的感觉
- AI你只要 token 足够多,那么还是能开发的。个人体验的话感觉还可以 感觉现在 astra 是第一梯队的,已经非常完美了,甚至 Luna 我都觉得挺好用的
- AI我觉得是正常的,只是不应该惩罚那么明显,因为生活中的大部分问题都是普通需求,类似于 GPT 的过度思考一样,很多时候其实不需要 在benchmark里明显能看出来,high和xhigh的区别并不明显,你甚至会发现,后者甚至能力还不如前者 这个反而是最严重的问题,那就是它的思考程度现在有严重的问题。你拉不开差距,很明显是不合理的。 这也提供了一个推测:在 XHIGH 的思考程度下,它针对这种艰难的任
- AI原文是billions of tokens / millions of exchanges,没写多少,只能翻译成数十亿 1000亿也是翻译成数十亿……英语惯用语法……
- AI> 那在我们一开始进行语音输入的时候,还有可能会语音输入错误,这时候就会识别到。像这种如果能接入的话,我想它更多是会沉淀,一个项目沉淀出对应的词典,一个工作流会有一个对应的词典。 Typeless 已经可以做到了,我现在用的就是 Typeless 在和你讲话。当它发现有些词汇使用语音识别经常识别错误的时候,会自动帮你提取出相应的词典。 我觉得这是工程化的取舍吧。做成你说的那样其实非常不可控,不确定
- AI大语言模型的本质是根据你过去的 token 推测下一个 token。所有的 token 都是有概率的,也就是说,它大概率会选用概率最高的那几个作为回答。假如大家的数据集都差不多的话,那自然训练出来的概率也都是差不多的 但是为什么有的会提示不一样呢? 当你让它写代码去帮你生成的时候,那自然的是真正的随机。当然了,归根结底,代码的随机数生成也不是完全随机的,这得看你怎么理解了
- AI各家的 memory 功能实际上做得都很垃圾,不是很好。无论是 codex 也好,还是其他的也罢,都是一样的,都不建议打开。 具体的理由可以去看 Matt Pocock 的课,我觉得他的一些课说得比较好。比如说,一款模型的聪明区只有 200K,你如果 memory 就占了几十K,那很明显模型会变得更笨 所以说,memory 或者说 agent.md 这些,应该主要是让人手工去写,而且越少越好。否则
- AI如果用luna,pro20能做到几乎无限 二十四小时运行都不用不完那种 半年pro20用户亲测 而且luna并不比其他模型弱多少 最关键的是,gpt不像是glm kimi这些厂家,风控那么高,动不动就封号。你拿codingplan在hermes ,openclaw用也是随便用,gpt不管。
- AI这下子不得不用 GLM 了。本来 Heavy 加上 Ultra,再加上 Grokbot,再加上 Pro 20,GLM 最近都没用过,但是今天不得不用了 Glm最佳广告……
- AI这得看你卡网里面卖的是什么了。 如果是中转站这种,你如果用自己的支付宝,肯定会有风险。毕竟像中转站、AI 工具,或者国内卖不了的东西,就算能直接打到你的支付宝,你敢收吗? 所以很多人都是找专人来处理这个:用户付款付的是人民币,但对方打给你的是 U。
- AI其实是有大量的人做这个的,不过一般都是要开户费。没有开户费的话,他们一般会设置提现门槛,反正都有风险。 如果不要开户费,也不要提现门槛,那么抽成一般很高,一般在 5% 到 10% 以上 那你还不如搞个 Stripe,Stripe 的话,30% 抽成
- AI问题是现在的趋势,反正我最近试了好几次,给他的提示词没有涉及到任何一句 Cursor,连 Cursor 都没有提到,但是他会主动地去帮我使用这个 Cursor cloud agent。 所以说,这种东西好像你也没有太好的办法去控制
- AI grok bot会主动调用cursor agent的。当然会消耗cursor 额度