- AI
- AI写代码算是再民工不过的需求了,不需要顶级模型。 高难度方面,需求理解和反直觉创新是claude强,全面性是gpt在高思考深度强。另外gpt还有web端pro,思考能力目前顶级。
- AI我的标准:代入目标客群,思考看到什么样的文案,会有意愿掏钱。 给AI的标准:制式文本、根据话术指引一项一项量化评分、检查AI黑话、检查AI编造
- AI
- AI> **基于效果定价**的新收费模式 推测是解决一个具体任务,例如一个工单,一个调研。按次收费,不考虑期间的token消耗。
- AI
- AI
- AI我不怎么写报告,目前公认的写中文比较舒服的是opus-4.6,可以尝试gpt写完丢给gemini pro反重力的opus润色下。 另外国产模型写的中文感觉也没啥问题。
- AIgpt-5.6的风格是劈里啪啦拉一大坨,想到哪里拉到哪里和窜稀一样,而且很多AI黑话英译中黑话,感觉不太能用于正式稿件。。。
- AI
- AI主路由策略路由或者旁路由分流,最无感。 或者搭镜像站透明代理chatgpt官网。 搭开源web项目跑api肯定体验比不了官网。
- AI
- AI可能是你这个家宽IP已经被送中了,先看看指纹浏览器有没有模拟定位的功能,确认定位已经定到了美国后,在google搜索最底下update location试试。 
- AI一个IP在账号额度未耗尽的时候,同时跑着几个号,尤其是一个会话如果被切换到多个号,这也算是分发特征。 还有IP本身也有权重,机房IP稍微差点,真家宽IP会让账号变得非常耐查。
- AI这个是5.6开始的codex风控体系,对疑似分发账号的流程是降额度-降智-降并发-封号。 到降并发(429/capacity)的时候必然已经降智过了。
- AI> 同一个 IP、同一个环境 这就已经有问题了。 风控是账号标记,会表现为偶尔正常偶尔降智,几乎无解,只能弃号。(现在二手区已经有大量贩子在卖降智pro)
- AI我测下来也是每token计费在3倍左右,干活效率稍微高点。做同一件事的最终消耗大约是sol的1.5-2倍。
- AI
- AI1.需要codex桌面端,不一定要oauth登录也可以用拼车/中转的api。(但是中转已全部降智) 2.代充有黑卡封号风险,如果没有支付手段,可以买ios礼品卡。如果预算充足,ATT家宽是强烈建议配备的,账号权重会变得非常高。 3.如果你想要用astra去computer-use,20x几乎是必须。测试下来token计费是sol的3倍左右,即使效率变高,完成同一件事的额度消耗也大概在sol的1.5
- AI
- AIweb风控IP和设备,但只要解决就能稳定恢复 codex风控各种因素(分发、并发、邮箱、支付方式等)且标记账号,几乎认为不可恢复 两套风控是独立的
- AI中转降智是因为并发高,那么使用价格昂贵没人用的中转就不存在这种问题了。 (能自己开pro就自己开,远比中转便宜。不建议开5x,有5x的用量直接找拼车20x)
- AI网页端主要风控IP和设备 codex主要风控并发量 webpro降智的问题用指纹浏览器走家宽IP就能解决了。
- AI检查下账号有没有降智吧。 7月下旬开始的风控,对疑似分发的账号进行降额、降智、降并发。
- AI珍妮机的出现就是直接干死了家庭作坊的纺纱女工,后续的工业革命只用风口这个词根本无法概括。 唯一可以确认的就是,最早生产珍妮机或是购买珍妮机或是熟练使用珍妮机的人,都起飞了。
- AIagentic这一点毋庸置疑地巨幅提升了。现在只短短体验了2小时,开始说人话,猜测真实需求,结论高度聚合不是窜稀狂拉几百行,干活的时候各种主动搜索、主动生图。而且token消耗少,做同样的事并没有比sol贵多少。 缺点是仍然挺慢。
- AI
- AI
- AI有人用超过均摊额度的话,让他付钱给其他人就行了啊。 如果你是车头且用超的是你的话,总额度富裕的情况下可以选择不告诉别人。
- AI改AGENTS.md的时候,不仅仅限制让它别做什么事,骗gpt让它以为项目运行在绝对安全的环境,不需要防御和测试(类似破限的思路,但显然不是要他破限)