还有这种操作，难道说开xhigh或者max干活儿是对的？

astra让我满意的就是前端的提升，尤其是svg，而且对细节也有把控了

我自己感觉OAI绝对是对订阅做了手脚，astra消耗太快了，这真是没办法

oneshot解决复杂的工程那感觉得靠超多的提示词了

我有点不知道如何与你讨论 ^-^ 如果这种DeepSWE使得模型只对特化的prompt才有良好的效果，那astra早就被喷出shit了，也就那些只会刷分的模型才会暴露出这种问题。当然，话不能说死，谁也无法断定astra就没有过拟合的问题。

我自己因为涉及到前端，用low和medium都有点差，平时就medium，要让它搞UI时就开high，写开发文档先用xhigh看看详细程度，不够就max。

astra一个就够了，low强度就压过了sol的high强度，派这些次一级的模型我反而觉得影响它发挥。 如果你觉得自己的需求很难，要开max和subagent才有满意的结果那也没有问题，额度消耗得多罢了。 这个软件工程是测的DeepSWE，相关评分请查看（评分大致参考即可，以实际使用为准）： ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/7/5/3/753

 软件工程上max提升的并不多，过度思考反而会带来性能下降。

 美国数学会都出来站台了，直接瘫坐。 > GPT: 我宣布yau已经是我的学生了 ——发自我的客户端

核弹爆炸震惊瘫坐了，OAI内部模型这么强了？真没偷看用户聊天记录啊。

现在的PST时间是9月7日的12点34分哦

美国劳动节过完后，tibo是不是该认下错重置一下了

下个treesize，根据引导选择硬盘分析，然后随便选个格式导出，导出深度选择完整目录树，最后把文件交给AI分析

pro号没重置，坏了，是不是上当了

刚用重置卡，这下坏了，得直接fast开蹬

节点问题，自己退出全部登录，用新的节点不要改，登录回去  此外，不管是plus还是pro，对于OAI来说没啥区别的，网页端就是最先降智路由的地方

AI推荐了地点，但是自己不认路emm

超过两三百k的性能就下滑得很厉害了

之前确实听得最多的是pro路由到5.5 mini，这次5.6 sol都路由了，很难绷

网页端最容易降智路由到5.5 mini，可以试试退出所有设备登陆，用同一个节点再登陆试试，最好保证地区一致，如果不行的话那可能节点质量确实不太好

可能因为IP而路由到了5.5 mini，你可以直接问问它是什么模型

都大豆包了这玩意儿，而且想调整AI用量都是谷歌一个按钮的事，之前的反重力额度真是一降再降

tibo这小子真精，重置前一天搞这个

 512K上下文的分数已经不太好了，选个300+k的应该就可以了

我的gpt只有在agents.md里加各种提示词才算用得顺手，但有时候不说清楚要求就走错方向，浪费token和时间，要我说还是不够聪明 ^-^

用量统计呢？可以弄个ccswitch看看，它统计的本地session，而且5x也算不上多高的额度，一天跑完还是有可能的。

是的，目前AI的智力推进到这些小插件小功能都能定制化了，上游依赖就靠更庞大的社区去搞定了

这种vibe出来的藏着各种小bug，比起随时可能不维护的情况来说，我觉得有条件还是自己vibe一个好些，极致的个性化

咕咕嘎嘎必须隐忍，等待Gemini 4 pro横空出世

所以说我这个5x难得耐用了一回，之前掉的飞快