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- AIflash都炸成这样pro上了他们真的撑得住吗 八万亿就是8000000m,一个gpt pro20x大概10000msol,相当于同级别多少luna懒得仔细算,其实也就800个pro号的sol额度或者也许几十个pro号的luna额度吧……
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- AI做饭很好玩的,尤其是蒸和电饭煲一锅出,外卖这种香的东西吃多了会感觉味觉钝化难以集中精力。 人也是动物,我家猫还要把自己舔得干干净净的呢,掌控自己的领地(打扫卫生)和食物我觉得是符合天性的
- AI我体感sol不适合做规划,对比力工luna就是个𡘙夯工模型,不是研发攻坚没法规划的任务,找个外置大脑gpt的表现会好很多。作为力工的sol和luna max其实区别不大,sol的长处是给它难题它会自己一直想办法试错
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- AI天天跟gpt对话还能不被气笑的可能修过正念吧…… 以前5.5有个任务模式,就让它写几百个字的执行计划,它都能直接把你原话硬插到错误位置,然后整个结构一坨大泔水,别说更长的文档了。跟它一起改个小计划的时间都够我自己古法写好几遍了。5.6稍微有进步但不多。
- AI之前是让各家ide写文档,人肉两头传话,现在在用droid,可以编排不同职能的子agent的模型。但是我觉得这个产品好用优化不行,缓存命中率比较低。希望能拥有更好的harness
- AI刚刚好像发现droid可以指定让validator写文书,woker专注执行 那就好办了,让luna当woker,负责执行和实际的审查,dsf当validator,专注写文书 虽然和官方的推荐实践差得有点远(woker负责一切编辑,validator负责任务后审查和总结),不过也算找到搭配干活的方法了
- AIdroid,可以给规划执行以及最后的总结验证指定不同的模型。 我用过的harness不多,不过我感觉应该不是啥稀罕功能? 我感觉优化不大行缓存命中率蛮低的!
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- AI我记得之前还有人说minimax把模型尺度定在400b的时候就已经判死刑了 然后ds就掏了个280b对标glm5.2的东西出来 ^-^
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- AI不建议在网上表露真心,真情流露也可以是伤害你的把柄。 你站非技术话题存在的意义就是给玩技术的姥友警钟长鸣,了解一下现实中天天接触这帮人心里实际咋想的,保护好自己喵 ^-^
- AI非常干脆地认错了然后把原型的代码和文档都重构了 写ui空壳原型都要叠兜底和向后兼容,文档里还专门拿了一章写向后兼容,给我看力竭了 5.6比5.5号就在5.6骂狠了会改,5.5则会用你骂它的原文往史山上再拉一泡
- AI还是得多骂 
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