短句+前言不搭后语,一句话提一行,“你说得对”又回来来了。 还有就是不管不顾先开干,拉都拉不住。  
- AI如果要像a÷一样每一代分两个模型,一个为agi,一个为日用和刷分 那astra刷分那么厉害干什么,审美都被对齐出味道了,而且还是比较防御性 更期待新的luna
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- AI顶级模型直觉和知识面会好一点,但是普通任务思考要低,开高是负提升,sol也这样。 实际成本sol是低于glm5.3的。
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- AI我伪造了agy系统提示词并且混淆了codex/droid 系统提示词,目前没封,再观察 拿去反代了才想起hz小鸡还绑着改不了油,空悲切
- AI体感如果是保姆式用嘴编程,边界接口返回实现全考虑好了,吩咐一个模块写一个,不如sol的low/medium快。 分析思考问题给方案比sol强多了,sol思考开高会发癫乱动项目,改我自己都不敢动的屎山。更别说astra大半医好了sol胡说八道的毛病,比较能说人话了
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- AI感觉工具类应用最能看出水平,因为需要流程用到的元素合理布局,降低用户理解负担。最理想的情况是没学过的技能看了ui就知道怎么用。 这种信息呈现页,只能比出谁更美观。 然后这个页面美观上,我不知道k3是误打误撞还是怎么的,选了本黑书,用书的封面和边角控件做了大中小压黑,构成比astra做得好。
- AI好像别的佬网页还是可以,毕竟是最大的训练集…… 桌面小软件主要看的不是外观设计能力而是交互/流程设计能力,目前看起来不提醒完全没这方面意识
- AI>  > > 能绷住的是神 我笑得好难受 至少非rp场景说话有条理不绕来绕去了 ^-^
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- AI300用来上5x车,然后开两个kimi199 kimi用低思考模式来当主agent,指挥gpt干活,很爽
- AI它那个输出格式对齐有问题,装jshandler插件,接codex让别的模型帮忙写下后处理脚本
- AI真尼玛惨,肥鱼最风光最出圈的时候帮华子带货,跟华子概念沾边的都起飞了,结果华子只给肥鱼喝剩汤
- AI大概率需要深度对齐,和multi agent v2一样对非oai模型不友好,不然早就封装成tools了,混搭选手遗憾离场
- AIsol得分还稳压k3呢,如果能给相同额度的token没几个人会去选sol吧,哪怕能给gpt一样慷慨额度的opus5都不会有几个人选sol。 gpt不改改它那不说人话的臭毛病就是高分大蛆,大部分任务用不到能体现跑分上限的能力,但是会被它叽里咕噜说胡话恶心。只是因为sol是最便宜的旗舰模型,该用还是得用。
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