怎么可能经常有0.0x的… 说白了正规渠道加上成本 0.2 已经是极限了，未来的稳定预期应该是 <0.25-0.3 就算好价 0.0x 都是 Bug 那 Oai 想杀就杀的没有稳定性可言

有几个上游去掉luna了呗，很多二线中转都是接大上游而不是自己维护号池的，上游去掉了那可不是全炸了

这个和那个大概不是一回事，而且这次是「整体」，「大幅」

你用fable，然后用gpt5.6sol找问题，我可以说很多时候不只能找出一点小问题有时还能找出大问题 不被忽悠关键在于你如何建立假设-实验-结论的可靠链条，不是简单用哪些模型的问题

这两个 Sol Max 的任务要求和上下文完全一致吗 看起来你正在要求 Codex 去网页的 Pro 对话，两个实验用的是同一个 Pro 结果吗

不是的，GPT-5.6 Thinking 这个名字就是 ChatGPT 上 5.6 的规范名字，前代都这样 实际上 Web 就是会通过系统提示词告诉模型自己的身份，因此可以这么问

长期开本身没有什么问题，哪个服务器不是长期开的 关键是散热和温度要注意，散热不好就是硬件头号杀手；散热没问题随便开

Claude 有模型福祉（model welfare）的概念，应该也进行了相关训练 骂的太狠他当然不会继续，网页还有一个单独的end_conversation工具提供给模型，模型实在觉得没救了可以直接调用这个工具终止对话

吓到眩晕瘫坐+10*原子弹爆炸！ --- OpenAI 玩硬推理/数学还是很猛的（

可以左转 bgm.tv 翻开排行榜翻到7-8分左右的挑喜欢的题材开始看就完了

阿里的asr产品线复杂的不行，好多模型、版本，翻译也是独立的模型，每个模型的优势和对比也没有一个地方说的很明白，所以就一个一个试…

5.5比luna贵二三十倍，楼主可能还低估了（）

订阅价格才是最恐怖的，luna订阅消耗完全按刊例价格调整降低了，按订阅换算的价格来到了一个低的及其离谱的程度（输出 << 1rmb/百万），对于很多用例甚至可以认为是免费了 市面上任何地方大概都找不到稳定大量供应的这么便宜的LLM API了，任何模型/提供商都参与比较的情况下

coding plan 也按刊例价格调整 

换了个我自己的号，看起来完全一致…

 5.6-sol-medium API

有：  marginlab.ai Codex gpt-5.6-sol Performance Tracker | Marginlab Track Codex with gpt-5.6-s

一般个人开发者还是别想太多，还是第一次选择… 人：我应该选择 MIT 还是 Apache 还是 GPL 还是？？？ 其他人：**0人在意** 除非确信做的东西有商业价值再考虑这种东西吧，真的相信的话不开源就完了

还真是，所以我之前说 Fable 虽然确实强，但很多人把他吹成神一般的强，归根结底，这其中，A\ 的焦虑营销就是一大原因 然后上次放开用就有不少人发现问题了（，虽然也没坚持多久。Opus 5 同样有严重的幻觉问题（特别是上下文长时）

改model catalog就行了，服务器从来没限制过272k

网页的风控严格的多，对抗机制没跟上轻则降智重则封号，所以现在没多少开源项目愿意维护网页反代了，商业化的也就寥寥几家

站内就有很多，绝大多数灾难性的格盘都是 Windows 下发生的

- 目前看来各个模型的 RL 都是在类 Unix 下做的更多更好，特别的体现在 shell 使用上 - 很多 AI 工具开发者都对 Mac 更上心，例如 Codex / ChatGPT APP，特别是后者 Windows 上的 bug 多到你会怀疑他们是否真的内部有人用 Windows（事实上可能真的几乎没有）

有一些azure的渠道，有段时间没关注了，但之前我看到能做到2-3折，现在稍微再低一点也不是不可能

> 最近 OpenAI 接口价格一路往上调 上调在哪？API 价格没变；还是你觉得订阅额度少了？

何意味，Spud 是 5.5+ 的基模，什么时候成 6 了

这下真的眩晕瘫坐仿佛看见原子弹爆炸了

这个结果看起来很容易验证，感觉是个超级大新闻啊

有心理问题而且比较严重（躯体化显然比较严重了）可以考虑医疗干预，或者可以考虑自己学习一些相关知识。有的心理问题也是病，“得病”没什么不好意思的，解决问题最关键

可以修改，就是看起来需要自己编译一下codex