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- 服务器最好家里云。搞开发4C8G不限CPU 算是底线,无上限,盘尽量大一些,现在Agent太喜欢往硬盘塞东西。
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- 服务器@千手柱间 #4 agent编排工具,自带远程打洞功能,支持全平台,小鸡上装个cli也能用,拿来远程codex、claude code、pi、hermes、grok build、antigravity、opencode之类的都没问题,这还只是基础应用。
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- 服务器当然,超级缩水量化版另说,真想拿来干活550万的预算还是得掏的。
- 服务器v4.1flash是552B主干参数,769B总参数模型,权重511GB,留20%裕量,总共需要614GB显存,也就是8张H200或者更高端的4卡GB200、GB300,H200八卡训推一体机上个月的提货价是545万人民币,还在持续涨。最起码,Engram记忆表的196B参数188.8GB是必须全程常驻显存的,MoE激活的16B也要常驻。
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- 服务器最省事的方案就是直接最新版的CC Switch打开聚合功能……麻烦的就是自己开个CPA、NewAPI之类的做聚合
- 服务器用教师模型训练学生模型,让学生模型学习教师模型的输出模式的过程称为蒸馏。可用于LLM间的知识迁移与参数量压缩。
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- 服务器类似功能的也就Grok Bot、Meta Muse、GPT dots、Manus Cue之类的,Grok Bot已经算是最强的了,容器给得够大,模型性能也强,有opus5.5它是真用。
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