我用 kimi k3 逆向的时候发现长上下文可能会发现一些，短上下文会被压缩掉的细节

这要是个人套餐的话，那我倒要看看谁能用得起

我觉得应该要看，因为好看 ，而且如果你刻意不看反而很“刻意”

我真的很好奇，sub2api 这种用法真的不违反 OpenAI 的用户协议吗，拿着 sub2api 的截图去问客服

值得，API 用量非常够用，比 openai plus 值多了

然后突然重置了，你没发现，还在跑，那不就炸膛了

总感觉它绝对针对性优化过，因为效果太好了

然后各种补丁相互覆盖的情况也很常见，而且因为喜欢写测试，它也会为了通过测试去“修复”测试和写对着代码逻辑写的测试

草草看了一下，很多修复是一个问题的不同点 建议佬可以让 AI 再次回顾它的这一系列修复，是否有只修复现象没有关联先分析本质问题 要是有结果恳请佬回复我，正好验证一下自己的想法，因为个人发现 LLM 喜欢补丁式修复

这个月还能用这么多，太富了，富得没边了

真的好好看，可以分享一下你用的是什么 agent 工具吗，AI 是自己直接出来了还是自己打开自己实际用了一下，又改改，改出来的

你这就是 MCP tool 的设计，我之前就是专门做 MCP tool 的。 经验是： - mcp 返回的最好是 AI 可以使用参数或者默认参数过滤的 - 如果可以，返回的内容最好是直接的文字内容而不是原始 json - 返回的无意义空格比如 json 里的格式化空格，请删除

本来我也是这样，但是最近一次tibo重置后，额度非常奇怪，半天就没了 > 这流程太长了佬友，很难坚持啊。 我是给写了个插件，时不时就会提醒 agent 行为，如果 agent 多少个 loop 没有使用 subagent 而是自己在做

按我说，这就是诈骗，这周应该大部分用户都哭了 我之前看到一个访谈，说加快 token 速度是为了用户更快刷完额度然后迫不得已充钱

写代码用 sol-medium（因为低级模型（luna-max）写出来的被 review 容易返工而且容易莫名其妙开始钻牛角尖 loop） 探索类任务我直接用 grok 和 deepseek-v4-flash 了 自动化任务比如操作浏览器用 grok 4.5-max tester 用 grok4.5-max review 分两种，小任务 review 用 sol-medium，最终 review

优化一下工作流，能发给低级模型的就发低级模型 但最后你会发现，按计价统计的用量还是没有下降  （8-4 就是我陨落的那一天）