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- AI系统架构是我设计的。 网络拓扑是我跟机房谈的。 客户需求是我承接的。 三方对接扯皮是我在战斗。 如果我不能决定AI 该干什么 ,让他给我无脑发散。那我死了算了。。。
- AI业务逻辑和代码结构在脑子里。 给ai 派任务的时候会清洗明了很多。减少它的探索/试错的token 成本。
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- AI私以为。如果个工作都是同样的理由离职。 不妨想想自己找工作的方向是不是有问题。 到底是想稳定,还是想高薪。
- AI两三年内换了好几次工作。 每次都是部门裁撤。每次拿 n+x ? 怎么感觉。这是生财之道啊。。。。 ^-^
- AI你们都别训练了!(只有我能训练!) 再训练下去,AI 太危险了。(太烧钱了,扛不住了。) 为了人类,必须停止训练。(用现在的版本收割收割,回回血吧!)
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- AI 真是断章取义啊。 举个例子,不能用最好的,不能用最差的,要找中位数是么。
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- AI 我降智了。 我现在流口水。 ^-^ 下班了。走人。
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- AI顺带一提, 若干年以后, 真铁人可能会替代 外卖员。。。 ^-^ 当然,也不一定是铁的。 仿真硅胶人也不是不行。
- AI我一直在想一个终极的,老小区停车位不够解决方案。 智能驾驶普及后, 每个街区范围内,修建一个集中停车场。 晚上你下班回家。 车自己开过去停车。 早上上班的时候,自己开到你家楼下接你。 只要停车场和小区门禁全都对接好就行了。 配合6G 通感一体的特性。 小区内基站,为本小区内车辆进行导航支持。
- AI 我只想说 ,别太过分看好铁人三项。 等智驾普及,滴滴也没啥活头了。 1 国产电车降价,智驾往低端车普及。中国普通居民汽车保有量一直在提高。 2 无人驾驶运输体系可能会对滴滴行业产生冲击。当然不是滴滴公司,而是
- AI写小说不知道。 写知识输出的文章的话。 有一个方案。可以让ai给你从不同的视角出稿子。 然后 你挑选其中你觉得有用的视角去重新组织。 这样没啥ai味。 给大纲出成品。ai 味都比较重。
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- AI不需要局限于 Java 。现在这个状态, 以后还需不需要手工编码还不知道呢。 技术是为业务落地服务的。 了解一下你的行业上下游业务链路。积累一下业务知识。 然后再相关业务领域内了解一下常见的技术难点和解决方案。 训练自己做决策的能力。 每一个业务模块实现,用那种技术方案。 ai 提交给你的代码多看看,识别一下风险。 当然,你要说 工作一年,技术上没啥学的了我是不信的。 ^-^ 人最难的是不知道自己
- AI不用转AI 产品精力。 在开发岗线干着。 干的时候了解了解产品线的业务逻辑。 想想每一个需求,设计是为什么。如果是你,你怎么设计。 如果你没有产品思维,怕是不好转。
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- AIdsh 才出来没多久吧。 我们上次开项目会。 大老板想在产品中应用dsh的能力。 我提了几个反对意见,他没采纳。 我提了一个可尝试的场景。他第二天就跑通了。然后还拿去和客户沟通了。 老板往往不是觉得AI什么都能干, 只是他需要人帮他尝试,找方向。 如果你能帮他找方向,那么你大概率不是第一批被优化的。 如果其他人愿意帮他找方向, 但是你只会反对。那就难说了。
- AI谁知道啊。 比如佬你为人处世比较灵活,但是公司想招一个老实巴交的。 比如佬你干事情很实在,但是公司想招一个懂变通的。 又或者,干脆 不想招你。但是又没有什么拒绝的理由。 技术面试没啥可挑剔的。 重要的从来不是他们为什么决绝你, 而是赶紧找下家。
- AI> java工作了一年,传统的java开发 走啥走, 你是想跳槽? 有学习过相关只是么,有行业背景么,有实操经验么。 如果都没有, 1 在当前的单位争取用ai 落地点啥,实操实操。 2 找相关教程学学,然后搞个靠谱得社区项目大家一个玩玩。 没有真实跑起来的项目作为支撑, 0基础,啥面试你都过不了。除非是那种自己也不知道agent 开发是啥的公司。那你去了又能怎么样呢。
- AI我都快40了。 31 算啥。安心的。 我不知道你是做什么岗位的。我是技术岗位,公司前几年问我要不要转到管理岗,我拒绝了。 ai coding 覆盖之后,我产出效率变高了。 但是总产出量没变, 因为我摸鱼变多了。脑力跟不上。有点累。 ai 工作很多地方还需要靠人的决策,为他承担责任。但是,他执行比人快, 等于你需要提高脑力劳动密度。 所以合理分配注意力,劳逸结合很总要。 AI 可以替代人的部分工作,
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