看起来，除了Astra，其他的是完全不能用啊。 比Astra-low都差那么多，谁敢用？

体质这么好的号，不开个Pro可惜了 ^-^

听说过破罐破摔吗，为什么一直死要面子，是因为还没有真正丢过大脸。

我的号夜里的速度会比白天快很多。

做好版本管理，直接付钱的不让AI涉及，其他放手给AI做。错了就让AI修，多次修不对，自己再介入。

因为现在AI的目标是做科学家和工程师，即使是人类的科学家能说脱口秀的也很少

唯一性让“我”成为了“我”，一个对象总有其唯一性，不可被复制的。即使能完美复制一个人包括其记忆，那也很明显也不一样。比如坐标不一样，身上每一个原子的坐标都不一样，接触的环境也不一样，会产生的反应也不一样。只能说某一时刻结构一样，但是只要把时空属性带入，就完全不一样了，很容易区分的。

应该是今天刚调整的，降智的号基本都不再降智了，但是以前没出过问题的号遇到了Capacity的问题

现在的AI还不足以做硬件，要开展AI的话，想想公司里面纯处理数据和文档的那些岗位，有多少内容可以交给AI。

这说明你的号权重不高，有的号从来不会出现这个错误

我的美区订阅，在白天使用也挺流畅，但到了晚上速度明显加快

如果学校不太差，科班和非科班在设备上的差距肯定还是很明显的。我毕业很久了，说说我当时组里的情况。我们组里当时花了30万左右买了台新出的4xP100，给五六个博士用，硕士无权直接使用，一般硕士租云服务器用。这种条件放现在估计不够用，但当时没有Vibe Coding，工作效率低下，服务器还是够用的。当时组里是做计算机视觉，主要就是各种魔改LSTM，然后用公开的图片数据集刷分。 导师还算年轻，和博士的互

连续生成的： Astra Max：  Astra Medium： ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/3/e/4/3e4467e1a

不同区域的号肯定会默认归属不同的机房，算力肯定不一样的

我现在按数学系的课程设置进行学习，也许用不上，但是每天感觉大脑在成长

哦，可能我说的不清楚。我没把Codex放在vps上用，是把本机的系统设置改了，然后去找个Claude环境测试的网站，检测全通过就行了。

抽卡本来就有好有坏，你这两张图的质量差距不大，不足以说明整体降智了，目前的降智还是针对特定账号的。

不正常，我的SOL是给openclaw用的，实际上Codex的Astra应该接近100% 

（帖子已被作者删除）

洛杉矶请人放一台Mac studio不关机，在大陆远程

如果能一直这样保持幻觉也不错，免费升级套餐了说是

入门的话，博迪的《投资学》，不能帮你赚钱，但是可以教你分散风险

无所谓，普通人的数据没有多大价值，慌得是涉密机关单位，他们的数据很多都被转问Claude了

不要用superpowers，因为我不用，它都会主动做很多的安全兜底。然后时不时让它精简，只做必要的。

最近两三个月的爆料大都是，现款的MBP设计会推出M6基础款芯片，OLED版会从今年底的M5 PRO/MAX跳到明年底M7 PRO/MAX。至于是否属实，只有出来才知道了。

应该有新MBP，但是芯片据说还是M5 MAX，APPLE取消了M6 PRO和MAX芯片，直接上M7

当你用AI越多，AI也越了解你

我把电脑环境全调成了能过Claude检测的地步，然后挂美西的VPS自用，中文交流，一次降智没遇到过

把自己想象成你导师就行，成果取决于自己的决定和手下研究生的数量以及质量

Gemini2.5pro时，用它做大学的数学题，从来没错过