会被卖给所有大厂… 私密信息还是不要用中转了

> qwen3.8-27B比dsv4f强 大参数仍然是有好处的。小模型世界知识少，幻觉更多

道理我都懂，宁愿信中转不信OAI吗？ 不过确实可能是中转的IP/账号异常流量降智。

其实原因很简单，remote control 的 codex app server 和实际使用的 app server 不同。而 goal 自动对两个后端都激活了。其实不用 goal 也会出现这个问题。但是 goal 更容易触发 可以安装最新 alpha 版本，似乎新协议只支持一个 writer 了。

当然是模型自己选出来的。具体设计是OpenAI的内部机密。 但是 pro 模型本身是可以直接调api使用的。在codex里使用可以看出 output token 大约是 non-pro 的四倍。

5.6pro本质是4条思维链，选最佳的那条。其他没区别的。不存在多AGENT。

可行的，只需要确保支付方式不用国内的卡即可

如果是 WebSocket 就不会停，如果网络抖动报一次错就会停

如果额度用不完，那么也不能算亏额度

superpowers本来就是为弱智的claudecode设计的。gpt从最开始就不需要superpowers

GPT 的口吻靠 SKILL 改不掉的

介绍介绍看有什么优势啊，好像还必须买它的plan才行，不能直接驱动codex/claude code

V4 PRO 参数变大了？好事啊

复现成功了，好像随便什么图片都行

竟然真的可以，学到了。太神奇了。 ^-^

官方和自定义的正常都是不行的 ^-^

 印象中确实偶尔可以（可能是bug），但大多数情况下不能

- 并发 10 个 PRO 生产 10 个报告 - 并发 3 个 PRO 分别整合这 10 个报告 → 3 个报告 - 使用一个 PRO 整合 3 个报告 → 1 个报告 - 并发 10 个 PRO 审查上一轮报告 - 使用一个 PRO 整合上一轮的审查结果 比 FABLE 强多了

pro 肯定是最强的 fable 什么玩意

楼主在哪看到的，怎么比openai官推发的还早10分钟

临时解决方法是把multi agent v2的code mode给关掉

因为 Cursor 跑得快，Token 消耗的少，生成质量更差。

对于开发来说很难跑通，毕竟还没有到不需要人类介入的时代。 对于以前使用扣子这种ai工作流的公司反而容易跑通。

因为被检测到了，降智了。说实在的代理IP这种东西甚至还不如走 AWS AZURE GOOGLE 的商用 VM。毕竟美国公司也会走商用 VM。

目前最佳的酒馆用模型，基本没什么限制，智力比grok，glm要强很多

plan: 默认可以问问题 default：尽可能自动完成任务，默认不能问问题（可以通过配置打开问问题的功能）

聊天也要看聊什么。调查，事实正确性用 GPT; 角色扮演用 grok/kimi/glm

从智力水平评判一直是 GPT 领跑。其他模型在其他领域有些优势，比如CLAUDE擅长说人话，GEMINI擅长多模态。至于榜单，新模型肯定会针对性刷分，不代表真的智力领先