只是短暂临时的小限制，用不了一两年，AI 就可以把这些问题都解决掉。

2345看图王和批量重命名工具其实挺好用的

相同的 Harness，国模 K3 MAX 和 GLM 5.3 MAX 是肯定比 5.6 Luna MAX 强的。但是如果是不同的 Harness 的话，可能差不多而且价格更贵。因为 OpenAI 给 GPT 模型做了大量的 post training on Codex，所以它的性能在 Codex 上是显著的更好的。如果是用pi的话呢，GLM 是一个比较好的选择。 ![图片](https://cd

需要讯端到端的语音对话模型，多收集一些语音数据总是好的。

没事，现在工作也都是用 AI。虽然 AI 最终会吞噬掉所有人的工作，但是至少现在呢，用 AI 用的好的人，还能够拿到一点信息差税。

前端的第一版可以让 3.8flash 写，效果很好，个人认为优于 Fable 和 Astra 。还是比较喜欢用紫色，不过告诉他别用就可以了。UIUX 的布局和功能设计都很合理。当然需要更好的模型来修 bug。

其实 Codex 可以自己设置 Goal，不需要你来设置 Goal。你可以告诉 Codex 设置一个 Goal，然后告诉他最多可以用多少 Token。它的 Goal是可以设 Token limit 的。注意 Token limit 是主要计算的是 output token 你可以大概预估一下。 至于一直不停一直防御性编程的问题，要看模型，5.6 尤其有这个问题，astra 会好很多，希望下周的 6

浏览器控制和电脑控制有第三方开源的 cua-driver 可以用，根本不需要用它的。

Grok 好歹只上传 Git 追踪的文件。智谱直接打包文件夹把全部的密钥都上传了 lol

腾讯当然也不至于安装有风险的证书。但问题是根本不应该作为根证书安装，根证书权限太大了，风险太高，它自己在应用私有目录自己用证书无所谓。

压缩不代表性能下降

压行可以节省 30% 的 token 大不了加个linter

除了 codex 的 memory 以外其他的 memory 系统感觉都挺差的。主要是需要模型针对性做post train。claude code的也还行，但是有些简陋。chatgpt 的记忆系统目前也不太行。

公司的推理模型用 astra 优化性能，一年可以节省几百万美刀。模型这个东西每个版本用完即弃，不需要长期维护，很适合用 agent 疯狂优化

自己做个 proxy 转换一下咯。这个很正常，是为了在不同模型中统一协议。比如 OPENROUTER 也有自己的 reasoning 协议

不同的场景对代码的架构写法要求是不同的，你应该在对于不同的项目明确要求它采用哪种风格。6比5.6 强的一个重要的一点就是，它会听你的话。

物价上升，收入下降，失业率提高，发展前景不明，全球都这样。以前百花齐放，现在所有的钱都往 AI 涌，其他的都没有什么好的投资标了。

事实上是错误的。无论 codex 还是 claude 都比 pi 好。各家模型厂商会专门对自己的 harness 做后训练的

6 PRO 对于简单的问题花的时间更短了。不过 6 确实非常聪明，5.6 PRO需要两小时的工作 6 PRO 30 分钟就完美搞定了

gpt 5.6 以前要 2 小时解决的问题 6 现在只需要 30 分钟性能还更好

那么就是你的账号转 API 的这个 Proxy 程序有 bug。

提供的信息太少了，用的是 GPT 吗？有一种可能是中转降至到其他模型，把 Multi Agent V2 的加密给去掉了。但是，Agent V2之间的通信是使用加密的。注意，所有 Sub Agent 之间的所有通信全部都是加密的，这是默认行为。这会发生在 Terra、Sol 和 Astra 上，因为它们默认是 Multi Agent V2。

取决于是别人降智还是自己降智力lol

AGENTS.md 禁止非 GPT 6 / FABLE 5.1 以下的任何模型贡献 lol

关键是claude怎么知道是ds转发的呢？就不能是这些人用的中转吗

我也是 ^-^ 看来又要有重置了，可惜用的不够多 lol

chat 里除了pro，其他都是 5.6 sol。 5.6 的视觉空间能力没有 6 那么强

2025 或者不知道 GPT 6 Astra 的知识库截至日期

有本事你就早点发出来。难道 A/ 没有GPU吗

我不觉得 GPT ASTRA 用的 cache hit 是 $2 不过我觉得可能性更大的是 GPT 5.6 已经用了当前 8 折的 $4 / $20 / $0.4 所以额度看似 2000，对于 OPENAI 内部计算可能只有 1600 这样就和 ASTRA 对上了