你是不是看错了？是不是看使用量了

我已经用上这个 API 了，速度比FUN ASR Flash要快 也支持识别很多专业名词，比如 OpenClaw、Anthropic、Grok、Claude Code、Desktop、Codex

Fun 应该是另一个团队的另一个路线，和这个千问系列是不一样的

长音频用另一款文件转写模型 大部分语音识别的厂商都是这样做的

不清楚现在的安卓端的语音输入法是不是用的这个模型

知道L站的前提是你先知道怎么用梯子吧 大部分应该都是从谷歌的搜索结果中来的

不是用了新的技术，新的部署方法吗？肯定要研究一段时间啊，就像以前的 Deepseek R1

看人吧，如果对面也会帮你，那帮就帮呗

确实，这才是这些开源的厂商还能有一定优势卖钱的主要原因 质量和成本效率都有优势

我的体感就是突然变蠢了，连对话都不流畅了

我一换新加坡节点就没问题了，你也可以试一下看看

我一改新加坡的普通节点就快了 是不是美国节点反而更容易限速

我是以前都没有这种情况，今天突然出现的

还是刚刚发布的时候，一口气用的超级爽 用户还能知道 Grok 的机器爆显存吗

奇怪了呀，我换节点也没用 现在好点

这种说法也不完全对，实际的使用上99% 的用户都没有能力自己部署，随时调用。自己能不能调用？而且费用多少完全受算力平台的控制，而且很多做 AI 套餐的额度都是不透明的黑箱，大部分普通用户都算不明白

无人蜂群打击也是被乌克兰学明白了 这方面实战经验最强的就是乌克兰了吧

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我自己做的 Web UI， 这个框选功能是我预设的功能 这个代码能力是 API 自带的 github.com  GitHub - yeahhe365/AMC-WebUI: 面向 Gemin

 试了一下这道题的工具调用，也比上一代模型要优秀多了

 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/7/4/1/7416c0082b7be0547235daec0218aeb7c87b8790_

我感觉这次模型的上下文能力提升还是挺大的，应该对这种场景都有提升的

这个纯粹就是奔着流量来的 我觉得完全可以起诉了，杀一儆百

什么项目，试过很多项目都不能在顶岗实习界面签到

GitHub上很多虚拟定位程序都不能搞定学习通，雷电模拟器可以搞定