token 暴涨，可控制程度不强，很多自带的报根本用不到，质量并没有明显提高 内存占用高，开几个omp有点顶不住 优点：模型接入方便，有advisor

任意牌路由器接的是api呀，企业专线

怀疑是大豆包，连SVG都无法遵守

desktop 端用 hermes one 和 workbuddy，负责杂项事务 coding 就开 codex cli 和 pi，orca 来编排

公司的中转站，接的阿里的 token plan 自己的 gpt pro

他想确认的是：你是一个能驾驭 AI 的架构师，还是一个被 AI 加速的码农。 前者先设计、先重构问题、先定边界；后者上手就让 AI 写，写到一半发现方向错了再推翻。你要展示的是前者。 立项与边界，技术选型与架构设计，任务编排与执行，验证与纠偏，交付与沉淀。 总之一个项目交给你，你能快速且完整交付出去，减少决策和后续修改，而不是留一堆技术债。

flash 像是被量化了，没有牛来的惊艳

agent 设计开发或多或少接触一些算法；算法找工作重点是论文和学历，突出成果

不用标准A4 打印出来 字会很小

说明你的任务没有必要用到高级的模型或者你人参与程度太高了。一次完事和反复返工还是区别很大的。 降智了不如用国模，便宜还省事。

你对产品有信心的话，找对应目标人群的KOL投放就行了；youtube上博主都可以投放的，做个广告，先有第一波用户。想低成本的话，发给阮一峰的blog看看周报能不能收吧

对比成熟竞品有什么优势呢？产品的完整度咋样，应该先找几个种子用户 能给你源源不断的反馈和改进建议。做产品最容易自嗨。

别听评论的选mac，mac是有win之后买个，有明确的需求再买。 买 N 卡的就行，可能要用到cuda；另外拥抱ai啥的装个linux就行了，没必要非要mac。

可能遇上降智了。另外一般的任务 effort 弄个 medium 或 high就够了；至于调不起 skills 的问题，我用 5.6 没遇到过，有时还感觉过度调用skiils

防止被不怀好意的人滥用吧，攻击一些重要网站和App；虽然也会误触发

调研更多是模型的问题吧，一些前置提示词和风格约束。agent 开发如果是 coding agent 这个方向还是参考 pi/opencode/grok build吧

codex，因为不知道有些 codex 的配置怎么弄到其他agent，还有一些实验性功能；另外不觉得其他 agent 最终效果比 codex 好（其他 agent 可能更省 token）。

有国外的模型吗，如果只有国内模型应该是合法的。 想知道上游的渠道有哪些，要稳定，为什么不买大厂的 plan；要便宜 也卷不过当前的市场。

sol 执行不慢吗，用 grok 就是看重 token 突突吐，实际效果也还行，性价比也挺高的。不考虑价格直接fable一把梭，5.6 sol review下

不降智做执行模型还行，或者什么需要快速完成的小需求

封号倒是很少，多人分发和额度用尽容易触发降智和额度削减

没有遇到过，连其他云厂商的VPS有问题吗

属于，我想知道不同 Harness 相同模型的影响

最近cursor-byok支持了cursor-cli 想来问一下

codex 算最拉的一档了，除了接gpt，接其他模型不如其他Harness

grok 接三方模型方便吗，claude gpt ds glm…

有没有可能是 codex 的问题

看了好多评测和榜单，都说 codex 作为 harness 不如其他的 harness ，solve rate可能离最高的 harness 差了10%

cursor 能接自己的 api 吗，就单纯的cursor cli，不接cursor++和开会员