不考虑封号/地区 cc max /gpt pro 只考虑国模（可以体验多家最新） opencode go/ollama pro 只考虑国模（某一家）glm max / kimi allegro

google play绑定国内visa卡美区正价订阅

预算10K MBP，涨价后的M5和新款就够不上了 那就只有二手了，M4 24+1T ，M2 32+1T，M3 36+512G

就比如发送两张设计稿让qwen和kimi实现，kimi的效果更接近

Qwen3.7plus应该对标的kimi2.6吧，不过2.6跟2.5差距也不是很大，看佬需求吧，最大的差距是qwen3.7plus支持1M上下文，而kimi2.5只有256k，所以qwen在处理超长文档和大量数据时有优势，虽然两者都支持多模态，但是Kimi的多模态能力相对来说强一些

参考下这篇帖子 > 前文： > > Cursor自定义api除了买个pro会员，有没有别的办法呀？有没有什么插件之类的破解 - #3，来自 Haleclipse > cursor有免pro接入自定义api方案吗 > https://linux.do/t/topic/1836135 > 真诚发问：Cursor要被淘汰了吗 > cursor使用自定义openai api key之后无法使用cursor

佬可以参考下这篇帖子的介绍 > [Snapzy_2026-06-05_00-26-59_724] > 我也没辙 怎么哪里都有说 AI 的啊， 我引用个连接都能判是 AI 我真没办法了。 > > ^-^ > 不吐不快 > 好了说的差不多了，下面是正文内容 > 我们经常看到下面这种样子的 URL 后缀 > /v1/chat/completions > /v1/responses > /v1/messa

是的，按道理映射模型报错应该是报请求模型而不是实际调用模型，不过我没有这样试过也只是推测，所以前面才建议首先检查下本地配置，看是不是之前配置过subagent调用v4flash

首先可以检查自己的配置有无问题，subagent是可以指定模型的，ccs里面也有相关配置，佬可以检查下，之前有没有指定过subagent的模型为v4flash，如果本地配置没问题，那就可能是上游渠道的问题，有可能上游将某个渠道的v4flash映射到佬所用的渠道的haiku或者sonnet了，然后subagent调用对应模型后v4flash这个渠道出问题了导致报这个错误。

佬的意思是自己用的Claude渠道的模型，但是发现subagent报错信息里面显示的v4flash吗，如果是这样那肯定就是掺水了。

 看了下toml文件，发现佬有用到ccs的第三方模型配置的功能，那需要修改这个配置文件才行 如果没有用到第三方模型配置，删除这一段重启chatgpt应该就可以在设置里面勾选了

max要在设置配置里面勾选才能选中

续费，更改订阅都不会触发重置的，重置只有tibo通知才有

> HTTP 403; cause: Insufficient account balance 佬是不是忘记给调用的账户分配余额了

0.06的92缓存，上下文越长越明显

那确实太低了，之前遇到缓存率低的情况，但是大部分时候还是90以上只是偶尔掉缓存，这种说法是上游切号比如号池轮询会导致丢缓存，但是也只会偶尔触发，如果缓存一直保持只有70多，那上游大概率是有问题的，要不是哪里配置的不对，或者渠道是2api之类的。

不止是看倍率，还要看模型价格，重点关注缓存价格，有的可能输入输出一样，缓存却不一样，如果价格没问题，那就看缓存命中率咋样，命中率低的情况下最终消耗的额度也会相对偏高

是的，评测下来v4flash正式版开max接近于gpt5.5的能力，而luna max感觉只比5.4 mini强一些，但只是就编码能力而言，而luna有多模态这个能力也要考虑在内

佬可以参考站内这个帖子 > 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： > > 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 > 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 > 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 > 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 > 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 > > 以下为项目介绍正文内

1，2，4，6 任务理解+方案+验收+论文sol 3 执行任务terra 5 日常对话luna

除了官渠可以使用K3的渠道，但是都不算便宜，毕竟官渠的定价摆在那里，可以留意站内的公益站也有提供K3的，但是不太稳定 - OpenCode Go | 人人可用的低成本编程模型 - Pricing · Ollama - Browse AI Gateway Models - https://app.fireworks.ai/models/fireworks/kimi-k3 - Kimi K3 — pr

国产模型用国产agent比如workbuddy 然后opencode，毕竟go套餐包含很多国模 再就是pi也可以看看 看哪个合适用哪个

公益站提供的模型状态监控，原理是记录每次请求的成功率用来做数据统计展示，所以原则上你也可以用ccs二开搞一个本地的模型健康模块，但是只是根据你本地调用的成功率来做统计所以意义不大，如果你想在用之前知道公益站的模型健康度，那只能去公益站里面看是否提供了模型健康度的展示页面，一般newapi新版都有自带，sub2得站长二开，所以要不考虑做个浏览器插件去记录所有的公益站提供直达公益站对应的模型监控页面，

修改密码，删除所有key，联系客服申诉

一直没审核，intel芯片的mac目前官方只推到12，用下面的工具可以升到高版本的  ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/d/c/4

K3除了官渠以下渠道供佬参考 - OpenCode Go | 人人可用的低成本编程模型 - Pricing · Ollama - Browse AI Gateway Models - https://app.fireworks.ai/models/fireworks/kimi-k3 - Kimi K3 — pricing, benchmarks & speed - Command Code - M

google pay支付时能拉到卡头信息，国内的卡会拒付，用google play套一层应用内订阅才行

16G没显卡，大概率是没有啥能推荐的 不过佬可以打开下面这个网站看一下是否有能带的动的，不过能部署不代表能流畅使用  CanIRun.ai ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/opt

 无论是接入Anthropic格式还是使用api调用Anthropic格式都是支持的

一直在用CLI，也觉得挺好用的，之前用的desktop还有些bug没解决