• Slarda

    最近 GPT-6 Astra 上线了,据说是最接近 AGI 的一代,是不是意味着以后不光写代码可以 AI 完成,整个项目周期都可以做到全自动化了。

    正好最近给 Suggix 加上了 MCP。

    AI 固然很强,但是需要人指挥,换句话说它没有天然动机。如果 SaaS 服务把用户反馈数据数据都暴露给 Agent ,让 SaaS 本身的用户反馈成为它的执行动机:

    只需要设置定时任务去拉去当前最新的用户反馈,这样就可以全自动化执行了

    1.用户提出反馈(Bug,需求) → 2.AI 调用 MCP 自动分析反馈(根据投票数,或者 AI 自行判断紧急程度) → 3.AI 根据用户需求更新代码 → 4.AI 自动测试,更新上线并且通知用户 → 5.根据用户后续反馈持续迭代。

    这样的话,整个 SaaS 系统的更新迭代就完全不用开发者参与了,而且产品的演进路线也是符合用户的需求的。

    主楼
  • aqqwiyth-v2ex

    实际反馈问题都是图片 红框,需要人转译需求或者问题 如果无法准确理解 bug 跟需求 3 跟 4 就是灾难的开始

    #1
  • Slarda

    @aqqwiyth 可以根据用户的投票数量来确定,不过有时候符合用户的利益确不一定对 SaaS 平台有利,比如有用户希望更多的免费额度,大部分用户可能都会投赞成票,AI 如果把这个需求更新上线了就可能会导致运营者亏钱。里面还有更多的细节没考虑好。或许可以给 AI 设置一个边界,比如哪些核心模块不能自行做决定之类的。

    #2
  • wednesdayco

    不可能 saas 要的是稳定,用 agent 迭代你控制不了,会很快流失用户

    #3
  • Slarda

    @wednesdayco 当然,这是一个挺激进的想法,要是有一定用户量,已经属于稳定期的 saas 可能不适用。我认为比较适合正在快速迭代的产品。

    #4
  • zvvvvv

    用户要是能反馈清楚问题、诉求、需求,就没产品、售后的事了。有多少人是能三言两语就把问题精准地描述清楚的

    #5
  • Slarda

    @zvvvvv lol,说的也是

    #6

发表回复

登录后回复