20$订阅的A\, 一周额度400$. 顺便分享下和astra的对比

额度

本来准备截图，结果发现好像要图床，那就先不截图了, 手动打一下

使用cc switch统计

从9月12号晚上22:10重置周额度到现在, 还剩1%周度限额

全程使用Opus5, 开high

5.88亿token, 1924次请求, 一周额度402$

输出204.3w, 缓存创建1018.9w, 命中5.76亿, 命中率98.3%

如果按照这个倍率用一周的话, 额度有 1600$, 是20$订阅金额的 80 倍

说实话，居然觉得有一点厚道

因为我用Codex一周大概就50~60$的astra额度吧(虽然有额度统计问题, 但是按照sol翻倍也就120, 一个月不到500$)

和之前别人说的 A\是codex的3倍额度能对上

下面是我画的一个表格, 但这个倍率的话不代表能力，比如Astra虽然贵，但是它的token效率也极高, 当然话又说回来，再高大多数情况也达不到两倍那么高.

额度表

名称 |
套餐 |
5小时额度 |
1周额度 |
一个月 |
倍率 |

codex Astra |
20$/月 |
10 |
60 |
240 |
12 |

codex Sol |
20$/月 |
20 |
120 |
480 |
24 |

codex Sol 20x |
200$/月 |
200 |
2400 |
9600 |
48 |

A\ |
20$/月 |
50 |
400 |
1600 |
80 |

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Deepseek使用 v4.1 flash, 谷1元2千万, 峰1元1千万.

但是我没有比较过他们的token效率, 因为Token效率这个东西影响维度太多了, 但是从解决问题的能力上来讲，算得上又快又好。

能力体感

opus 是让我感觉是一个经验丰富的老工程师, 值得依靠，简而言之靠谱

Astra感觉就是大神(还是人哈, 不是神, 就月薪1万和月薪5万的差距吧, 而不是月薪1万看月薪1亿), 和opus比起来, 简洁高效的同时, 面对极难任务做起来也游刃有余。

我遇到的一个实际问题是雪球的md5__1038的算法, Astra就那么轻轻又松松做出来了, 我之前找过很多模型都不行, 所以他这一次做出来了，而且前后只花了10分钟, 当时真的惊讶到我了.

不过话说回来，后来我又找 deepseek-v4-pro做, 也做出来了, 基本上也是一把就出来，但是花了40分钟. 找opus5做, 花了二十分钟，最后还是绕过去的, 换了一个没有限制的端点, 也是无语, 因为这个解法从难度来说要少很多.

DeepSeek-flash(v4.1)给我感觉就是经验还没那么丰富，但智力和opus5没差的工程师.

目前用DeepSeek 最大的问题就是, 他干得太冲动了一点.

有些任务，我在 Mac 上只是问一下方案，它就直接吭哧吭哧给我干了，从结果上来说是完成的。但问题是，它会在多个文件夹的路径上写文件, 然后进行一些系统设置，就会给我一点失控感, 因为一下子改了很多地方, 我如果回去查的话，要消耗不少的心力.

但如果我直接告诉他大致方向和边界，他能充分理解我的想法, 依从我的方向和边界, 完成的又快又好. 我个人觉得，在 DeepSeek 的使用上，可能我需要有一套符合我自己习惯的 Agent.MD就好, 也不用很多，可能两句话就够了. 这个也是我下一个阶段准备去折腾的, 毕竟deepseek harness.

话说，目前看到便宜的套餐就是 Command Code的 10$可用60$的套餐 (opencode 活动马上结束, 只剩10$用30$的套餐了). 按照我上面的算法, 峰价也有40亿/月的token了.

角色安排

毕竟我的 Codex 额度太少，感觉 Astra 适合拿来做一些攻坚, 还有方向制定, 然后主力用opus5去实现, 其他脏活累活都让Deepseek去做.