没招，特别是sol，总是喜欢写一大堆没用的，昨天晚上让它去逆向小红书国际站的协议然后写个爬虫，早上起来给我气笑了，早就能跑起来了，后台鉴权写了一大堆，甚至cookie还要加密存储，三分之二的工作量都是无意义的

你可以写一些全局约束来约束它，不然纯靠提示词，太累人了

有什么可以参考的示例么？这太抽象了，我完全不知道怎么让它明白不要“过度”

可以在全局的agent.md里面加一些限制，你可以参考我的看看。

github.com/LearnAIHubC/AgentRules

AGENTS.md

main```

AGENTS.md

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Merge with project-specific instructions as needed.

Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

1. Think Before Coding

Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.

Before implementing:
- Turn the request into 2-5 concrete, verifiable acceptance criteria.
- State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
- If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
- If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
- If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

2. Simplicity First

Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.
```此文件已被截断。 显示原始文件

佬友给力，看上去可以的，我拿去试试

每天2-4亿tokens用了一段时间了，感觉不如gpt-5.5 xhigh用得舒服，没感觉明显智商/代码优势，反而效率更低

5.5在复杂问题上有时候会丢三落四，假装没看到某个功能点

5.6又会过度执行，加了一堆文档上没提但他觉得有必要的校验和限制

头大 ^-^

在开始之前和他逐条确认边界问题，我第一次用就是，做了无数多的检测和验证，正式工作一晚上都没进度，白白浪费我的token，之后我就在开始之前逐条确认计划和边界

确认过了，但你能确认到什么粒度呢？

他总能在意想不到的地方膈应我一下 ^-^

如果你还没感觉到，我觉得更大可能是你没看到，而不是他没这么干 ^-^

补功能不管是5.5还是5.6都是大动干戈，一改一大片，review起来要命。

反而删可以古法…

限制他的思考预算吧，用medium或者high就行

我在使用中也发现sol这个毛病，感觉还没有5.5顺手。

明明写好了计划文档，满心欢喜睡觉，醒来发现限额被干没了，事还没做好，瞬间红温 ^-^

治不了。不过这个是好事，去芜存菁才是人干的事，事无巨细AI干，相互搭配。

没什么用，我用提示词+pony tail full档位，还是照样扯东扯西，冷不丁给你来两句，然后又是各种安全规范，唐氏边界，用gpt最好不要看它打算干什么，直接黑盒用，不然要给自己气个半死

思考问题，模型思考能力拉到最高，执行的时候选择快速模型

@Lumexia 那我记错了喵，但是和codex沟通确实很法典

安装ponytail插件试试看。

5.6 我用下来的感觉是效率变低了,它搞的各种拉低效率的东西,没有任何意义,后面连它自己都不会遵守, 而且智力暂且不明确

现在用5.5和之前薅的grok 4.6了 ^-^