气笑了，不知道gpt-5.6和别的模型也有没有这个问题，我发现它在后端开发经常犯这种错，我的GLM渠道不是官方是别人自部署的，也不知道是不是量化导致的(vercel ai)
lsp装上，能好很多的。可能是量化的原因，我没咋遇到过。
正常的，智商都用在长任务的规划和架构还有软件工程上了，于是知识的细节和拼写就不太灵了
opus的后面几个版本也有类似的问题
感觉是缩水参数的副作用
不过，细节的错误无非就是多消耗点token ，一般不影响结果
又来一个 真的还好老子做好了项目权限这些，不然真得给毁灭了
