两个月烧了 160 亿 token，我做了一套不用盯盘的 A 股量化

平时上班写代码，白天真没空看盘，所以自己折腾了一套 A 股量化交易系统，顺便在这里记录一下。

这东西用实时 tick 行情做数据。盘前先把当天行情拉一拉，集合竞价那几分钟不停地抓市场快照；快到竞价结束的时候，它按我提前定好的规则自己算信号、挑票、过一遍风控，觉得可以就按事先定好的价格和仓位挂单，没成交的单子会自动撤掉。开盘以后也不用我管，它自己看持仓，该止盈止损或者到点清仓了就按规则做；收盘以后自己算账，写一份当日记录，有异常就往手机推个消息。

现在主要在试竞价强势、动量、趋势、尾盘折价、封板接力这几个方向。目前先用真实行情跑纸面成交，不真的下单；等连续几天样本看着比较稳了，再从很小的资金开始试。说白了现在还是在攒数据、调规则，没到敢直接放钱进去的程度。

AI 这块前后折腾了两个月，大概跑掉 160 亿 token。之前试 Claude 和 GPT，效果还行，但费用太肉疼；现在主要换成 DeepSeek 做策略思路、盘后复盘和个股分析，便宜不少，不过 token 一旦多起来也还是得省着点花。代码目前还是自己玩的研究项目，后面如果能稳定盈利，再考虑整理整理开源。

不荐股，也不给买卖建议，就是记录下自己折腾的过程。自动交易不等于没风险，策略失效、接口抽风、网络问题都可能亏钱，所以必要的风控和人工干预我还是留着。