开源一个 DeepSeek Harness 的插件管理中枢：Armory —— Prompt / Skill / MCP / Wallpaper / 对话 / 统计一站式管理，可越狱，破甲，成仁！

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- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 否

- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

最近在折腾 DeepSeek Harness（DSH），发现如果自己装了一堆 Prompt、Skill、MCP 之后，管理起来还是比较麻烦。

所以自己做了一个插件项目，叫 Armory。

项目地址：https://github.com/Qian-Ning/prompt-skill-armory

目前已经可以直接通过 npm 安装：```
npx prompt-skill-armory
```安装完成后，在 DSH 里可以直接进入 设置 → Armory，就是一个 CRT 终端风格的六 tab 管理面板，黑底绿字，看着挺顺眼的。

^-^ Armory 是干什么的？

简单来说，就是给 DeepSeek Harness 加一个统一的「装备库 / 管理中枢」。

目前主要包含六个模块：

^-^ Prompt 管理

- 增删改查，启用/停用，设默认

- 启用后经 ctx.systemPrompt.section 全局注入每个 agent 的系统提示词

- 改一次，所有会话生效

^-^ Skill 管理

- 一个列表统一管理：面板安装的（编辑/开关/卸载）+ 本地扫描的（托管）

- 三种安装方式：手动填写、.md 文件选择、会话内 /armory-skill-dir / /armory-install-zip

- 安装后在聊天里直接打 /skill-name 调用，modelInvocable 的技能模型也可自主调用

^-^ MCP 管理

- 支持 stdio / HTTP 两种 MCP 服务器

- 添加、编辑、删除，启用后自动连接

- 每台展示运行状态和工具列表，支持连接测试

^-^ Wallpaper / 特效

- 本地上传图片/视频（字节存盘，settings 只存 id 不膨胀）或填图片 URL

- 透明度、遮罩、毛玻璃、模糊、铺放方式实时可调

- Web 端与桌面客户端分别设置，互不干扰

^-^ 对话管理

- 多选会话导出为 zip（含附件与工作区），另一台机器导入即可还原

- 列表显示对话标题、项目与时间，标题回退到 DSH 官方规则

- 支持真实删除（删目录 + 清索引，带确认）

^-^ 使用统计（cc-switch 风格）

- 时间范围筛选（全部/30天/7天/今天）

- 输入/输出/缓存 Token、缓存命中率、成本估算

- 请求日志（时间/项目/模型/输入输出/缓存/成本/用时/首字/状态）

- Provider（项目）统计与模型统计

- SVG 双轴趋势图（今天按 24 小时分段）

^-^ 中英双语 UI

目前项目版本是 v0.9.2，已经基本形成了一套比较完整的管理面板。

^-^ 界面截图

CRT 终端风格，六 tab 一目了然

提示词 |
技能 |
MCP |
Wallpaper |

|
|
|
|

对话 |
统计 |
|
|

|
|
|
|

^-^ 安装非常简单

前提

已安装 DeepSeek Harness 运行时（dsh web 或桌面客户端）。插件是 DSH 的插件，不打包运行时本身。

安装```
npx prompt-skill-armory
```安装器自动完成：

- 定位 DSH home（~/.dsh 或 $DSH_HOME）

- 确保 web + desktop profile 存在

- 安装两个插件包（Host + Web 面板）

- 配置 Host bundle

- 挂载面板（cordis.patch.yml）

- 体检 settings（防 4MB 膨胀）

启动```
cd deepseek-harness
pnpm run build
pnpm dsh web

或直接重启桌面客户端

```打开 设置 → Armory（书图标），六个 tab 即出现。

卸载```
npx prompt-skill-armory uninstall
``移除两个插件包、Host bundle、面板挂载，并清理壁纸/导出目录（提示词/技能配置保留在 settings.yaml，可手动删 switchblade` 命名空间彻底清除）。

一键更新

面板每次打开会自动检测 npm 最新版本；发现新版本时顶部横幅提示，点一下 Host 端原地重装。

^-^ 支持什么？

环境 |
面板 |
/armory 命令 |

dsh web（官方） |
|
|

DSH Desktop 客户端 |
|
|

项目并不是 Fork DSH 客户端，而是通过 profile + plugin 的方式挂载进去——安装器把面板挂进每个 profile 的 cordis.patch.yml，web 和 desktop 共用同一套机制，理论上可以比较方便地跟随 DSH 的更新。

^-^ 为什么做这个？

我自己使用 DSH 的时候，经常会遇到一个问题：

Skill 越装越多、Prompt 越积越多、MCP 越配越多，最后就开始乱了……

尤其是自己折腾各种 Agent / Skill / MCP 的时候，每个东西都有自己的配置方式，每次想换个提示词或者加个技能都得去翻配置文件，太碎了。

所以干脆做了一个统一入口。

Armory 的架构设计：```
┌──────────────────────────────────────────┐
│ DSH 运行时 │
│ │
│ ┌─────────────┐ RPC ┌──────────┐ │
│ │ Web 面板 │◄────────►│ Host 服务 │ │
│ │ ui-switchblade│ api.* │switchblade │ │
│ │ (6 tabs) │ /api/* │ + routes │ │
│ └─────────────┘ └────┬─────┘ │
│ │ │
│ ctx.systemPrompt.section │
│ ctx.skills.register │
│ │ │
│ ┌───────────────────┴──┐ │
│ │ 每个 agent 系统提示词 │ │
│ │ 技能注册表 │ │
│ │ 壁纸/对话/统计持久化 │ │
│ └──────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────┘
``- **Host 服务**（@deepseek-ai/dsh-switchblade）持有提示词/技能/MCP/壁纸/对话/统计的 CRUD 与持久化，通过 ctx.systemPrompt.section 全局注入，通过 ctx.skills.register` 注册技能

- Web 面板（@deepseek-ai/dsh-client-ui-switchblade）通过 connection RPC 调 Host，不直接碰 DSH 内部

- 安装器把两者通过 profile 组合装进 DSH

^-^ 技术栈

- TypeScript + tsdown 构建

- Cordis 插件系统（DSH 原生插件框架）

- Node.js ≥ 18（CLI 部分）

- 纯前端，无后端依赖

- MIT 许可

^-^ FAQ

Q: 会影响我已有的配置/会话吗？

A: 不会。插件只新增 switchblade settings 命名空间，不动其他配置。安装器还会体检 settings，防止膨胀。

Q: 支持离线安装吗？

A: 可以。把 npm 包拷到目标机器，npm install <tarball> 即可；或用 file: 安装本地构建产物。

Q: 统计里的成本准吗？

A: 是估算（内置单价 × token：输入 $0.3/M、输出 $1.2/M、缓存读 $0.03/M、缓存写 $0.6/M），不是真实账单。

Q: 会话导入后另一台机器看不到？

A: 导入成功后需重启 DSH 客户端让其重新扫描会话列表；若目标项目路径不同，在导入前填写「目标项目 key」以归入正确项目。

Q: 为什么客户端侧边栏图标是齿轮而不是书？

A: 桌面客户端打包版的 SettingsRoot 硬编码了图标映射。面板能正常工作，但书图标需要官方合入（见 UPSTREAM.md）。

Q: 技能从哪里来？

A: 三种：手动填写、.md 文件选择、会话内 /armory-skill-dir（目录）或 /armory-install-zip（zip）。安装后统一进"技能"tab 管理。

^-^ 希望 Linux DO 的大佬们帮忙看看

这个项目目前还是我自己折腾出来的，很多地方肯定还有不完善的地方。

特别希望大家帮忙看看：

- 有没有实际使用 DSH 的朋友？

- 目前这种 Prompt / Skill / MCP 的统一管理方式有没有价值？

- 还有哪些 DSH 功能值得集成进来？

- 有没有更好的插件架构设计？

- 如果你觉得项目有用，欢迎帮忙点个 ^-^

项目：

^-^ GitHub - Qian-Ning/prompt-skill-armory: Managing prompts，, skills, MCP tools & wallpaper for DeepSeek Harness · GitHub

MIT License，完全开源。

如果大家反馈不错，我也会继续把它往更完整的 DeepSeek Harness 开源插件生态 方向做。

欢迎拍砖，也欢迎 PR / Issue。^-^