感觉国模都有一个共性问题
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- coupile2026-10-208273
雷霆大思考很严重,即使这次ds改进了token效率但依然是很烧token,这个是基模的注意力机制带来的问题吗?
主楼 - firespoon2026-10-204872
其实A^-^也有点这个问题。现在token效率只有O^-^是独一档,但是O^-^的模型雷霆大测试^-^
- Mufasa2026-10-2019559
并非国模,是全部,海外sota只是藏了思维链,要是真的没有雷霆思考是不会那么慢的,claude最低差不多也有80 t/s的速度,但是他从思考摘要到输出工具调用,这个过程明显也是好几k的思考,有时候更久
- jcc2026-10-205281
- 汉武帝(的大熊猫)2026-10-206190
那么请问了Gpt和克劳德给你看思维链么?
- mark2026-10-206934
用kiro的opus5.5,那思考链也看得我力竭 ^-^
- 天梦2026-10-205052
只是国外的AI不给你看思维链而已,给你看了估计你会问“为什么全部AI都会雷霆大思考”^-^
- xxy2026-10-2019963
不单单是国模的问题吧,思考链过长感觉是大部分模型的通病了
- 翠花上酸菜2026-10-205180
可能llm这条路暂时未找到更好的显著提高能力的方法 ^-^
- gadfly31732026-10-2013331
如果你试过同一个任务给6.1-sol和glm-5.3-flash的话,你会发现实际上glm更省token,一个任务干完glm不到80k上下文,gpt已经快200k了(都接入claude code使用)