• 汤姆喵的奇妙旅行

    所谓老登,就是喜欢拿固有经验来衡量当前事物,不愿意接受新观点的人

    我之前一直认为最好的Harness体验,一定来自于Claude Code和Codex,但是我最近因为新出的Cantus模型用了下Qoder,我觉得这个体验真的挺不错。

    尤其是这个优化输入(红框部分),只有在短prompt的时候才会有效,可以一键完善自己的prompt,也可以一键撤销。

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    上面是我的prompt,下面是我让点了一下优化输入的,这个功能简直太棒了!

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  • 冬马99

    批判与自我批判、革新与自我革新。一如查理芒格所说,我每隔一段时间就推翻我所固定相信的一个信念。

    #1
  • 汤姆喵的奇妙旅行

    确实,我感觉之前反复没那么快,但是现在今天每天都可能推翻之前的认知。

    所以我告诫自己一定要谦虚,别人说的东西,不认可没事,但是要在脑袋里转一下再否决,或者试一下再否决

    千万不要抱着固有印象觉得自己是对的,就对别的结论不屑一顾

    #2
  • dovelie_z

    这个 prompt 优化至少是在 24 年10 月份左右我最始用 cursor 的时候就有这功能了。

    后来的 Argument,以及现在的 Kilo 基本都有。

    所以说,AI 时代还是要多尝试多用, 不拒绝新事物博采众长 ~

    #3
  • Carlos

    这个功能只有在你自己不明确自己需求的时候有用,扩充/美化/完善提示词。

    用多了你就会发现,它对项目是没有上下文理解的,也就是说填充的东西基于通用知识和当前对话,然后瞎掰

    主对话的模型如果幻觉率高点,整个需求会越走越远,越来越放飞自我。

    #4
  • 汤姆喵的奇妙旅行

    我试下来是有上下文的,当然,如果你问的东西和你上下文没有关系,他就会瞎掰。

    所以这个不是一个单纯的扩充,而是一个根据当前上下文对prompt的细化

    #5
  • a12908

    有没有可能你直接发简略的一句话出去 它也是按下面的做法给你回答的呢 ^-^一个先进的AI本身接受用户的简略输入后本身应该就是会进行扩写的

    #6
  • 汤姆喵的奇妙旅行

    核心逻辑是面对Fable、5.6sol这种顶级模型,从流程导向变成了结果导向。

    即,一个prompt需要包含(参照OpenAI的规范)

    图片

    但是写这些也挺烦的,我看这个优化输入刚好能填充这一块。

    它不是一个简单的扩写,那毫无意义。

    #7
  • luu

    qoder的cantus模型底层是fable

    #8

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